Metode
Saaty adalah cara khusus untuk analisis sistem. Selain itu, metode ini bertujuan untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Metode analisis hierarki oleh Thomas Saaty sangat populer dalam ilmu forensik, terutama di Barat, bisnis, administrasi publik. Ini juga sering disebut sebagai MAI.
Aplikasi
Meskipun dapat digunakan oleh orang-orang yang mengerjakan solusi sederhana, proses hierarki analitik paling berguna ketika sekelompok orang sedang mengerjakan masalah yang kompleks, terutama mereka yang berisiko tinggi yang melibatkan persepsi dan penilaian manusia. Dalam hal ini, keputusan memiliki konsekuensi jangka panjang. Metode Saaty memiliki keunggulan unik ketika elemen penting dari suatu solusi sulit untuk diukur atau dibandingkan. Atau ketika komunikasi antar anggota tim terhambat oleh spesialisasi, terminologi, atau perspektif mereka yang berbeda.
Metode Saaty terkadang digunakan dalam pengembangan prosedur yang sangat spesifik untuk situasi tertentu, seperti penilaian bangunan untuksignifikansi sejarah. Baru-baru ini telah diterapkan pada sebuah proyek yang menggunakan rekaman video untuk menilai kondisi jalan raya di Virginia. Insinyur jalan pertama kali menggunakannya untuk menentukan ruang lingkup optimal untuk sebuah proyek dan kemudian membenarkan anggaran mereka kepada legislator.
Meskipun penggunaan Proses Hirarki Analitis tidak memerlukan pelatihan akademis khusus, ini dianggap sebagai mata pelajaran penting di banyak institusi pendidikan tinggi, termasuk sekolah teknik dan sekolah pascasarjana bisnis. Ini adalah subjek kualitas yang sangat penting dan diajarkan di banyak kursus khusus termasuk Six Sigma, Lean Six Sigma dan QFD.
Nilai
Nilai metode Saaty diakui di negara maju dan berkembang di seluruh dunia. Misalnya, Cina - sekitar seratus universitas Cina menawarkan kursus di AHP. Dan banyak mahasiswa doktoral yang memilih AHP sebagai subjek penelitian dan disertasinya. Lebih dari 900 artikel telah diterbitkan di Tiongkok tentang hal ini, dan setidaknya ada satu jurnal ilmiah Tiongkok yang dikhususkan untuk metode analisis hierarkis Saaty.
Status internasional
The International Symposium on the Analytical Hierarchy Process (ISAHP) diselenggarakan dua tahun sekali untuk para sarjana dan praktisi yang berkepentingan dengan bidang tersebut. Topiknya berbeda. Pada tahun 2005, mereka berkisar dari "Menetapkan Standar Pembayaran untuk Spesialis Bedah" hingga "Perencanaan Teknologi Strategis", "Rekonstruksi Infrastruktur di Negara-Negara yang Hancur".
Pada pertemuan 2007 diValparaiso, Chili, lebih dari 90 makalah dikirimkan dari 19 negara, termasuk Amerika Serikat, Jerman, Jepang, Chili, Malaysia, dan Nepal. Makalah serupa dipresentasikan pada simposium 2009 di Pittsburgh, Pennsylvania, yang dihadiri oleh 28 negara. Topik termasuk stabilisasi ekonomi di Latvia, pemilihan portofolio di sektor perbankan, manajemen kebakaran hutan untuk mengurangi pemanasan global, dan proyek mikro pedesaan di Nepal.
Simulasi
Langkah pertama dalam proses analisis hierarki adalah memodelkan masalah sebagai hierarki. Dalam melakukannya, peserta mengeksplorasi aspek masalah pada tingkat yang berbeda dari umum ke rinci, dan kemudian mengungkapkannya dalam cara multi-level, seperti yang dipersyaratkan oleh pengambilan keputusan (analisis hierarki) metode Saaty. Dengan bekerja membangun hierarki, mereka memperluas pemahaman mereka tentang masalah, konteksnya, serta pemikiran dan perasaan satu sama lain tentang keduanya.
Struktur
Struktur hierarki AHP tidak hanya bergantung pada sifat masalah yang ditangani, tetapi juga pada pengetahuan, penilaian, nilai, opini, kebutuhan, keinginan, dll. Membangun hierarki biasanya melibatkan diskusi, penelitian, dan penemuan dari pihak-pihak yang terlibat. Bahkan setelah konstruksi awal, dapat dimodifikasi untuk memenuhi kriteria baru atau kriteria yang awalnya tidak dianggap penting; alternatif juga dapat ditambahkan, dihapus atau diubah.
Pilih seorang pemimpin
Saatnya beralih ke contoh metode Saaty. Mari kita lihat contoh aplikasi "Pilih pemimpin". Tugas penting bagi pengambil keputusan adalah menentukan bobot yang akan diberikan pada setiap kriteria ketika memilih seorang pemimpin. Tugas penting lainnya dari aplikasi ini adalah menentukan bobot yang akan diberikan kepada kandidat, dengan mempertimbangkan masing-masing kriteria. Metode analisis hierarki T. Saaty tidak hanya memungkinkan mereka melakukan hal ini, tetapi juga memungkinkan untuk menetapkan nilai numerik yang bermakna dan objektif untuk masing-masing dari empat kriteria. Contoh ini menggambarkan esensi dari teknik dengan baik. Selain itu, tujuan dari metode Saaty juga menjadi jelas ketika membaca aplikasi "Pilih Pemimpin".
Proses promosi
Sejauh ini, kami hanya mempertimbangkan prioritas default. Seiring berjalannya proses hierarki analitik, prioritas akan berubah dari nilai defaultnya saat pengambil keputusan memasukkan informasi tentang pentingnya berbagai node. Mereka melakukan ini melalui serangkaian perbandingan berpasangan.
AHP termasuk dalam sebagian besar buku teks dalam riset dan manajemen operasi dan diajarkan di banyak universitas; itu banyak digunakan dalam organisasi yang telah mempelajari landasan teoretisnya dengan cermat. Sementara konsensus umum adalah bahwa secara teknis masuk akal dan praktis, metode ini memiliki kritiknya sendiri. Pada awal 1990-an, serangkaian diskusi antara kritikus dan pendukung masalah metode Saaty diterbitkan diJurnal Ilmu Manajemen, 38, 39, 40, dan Jurnal Society for Operations Research.
Dua Sekolah
Ada dua aliran pemikiran tentang perubahan peringkat. Satu menyatakan bahwa alternatif baru yang tidak memperkenalkan atribut tambahan apa pun tidak boleh menyebabkan perubahan peringkat dalam keadaan apa pun. Yang lain percaya bahwa dalam beberapa situasi masuk akal untuk mengharapkan perubahan peringkat. Formulasi asli pengambilan keputusan Saaty memungkinkan untuk perubahan peringkat. Pada tahun 1993, Foreman memperkenalkan mode kedua dari sintesis AHP yang disebut mode ideal untuk menyelesaikan situasi pilihan di mana penambahan atau penghapusan alternatif "tidak relevan" tidak boleh dan tidak akan mengubah peringkat alternatif yang ada. Versi AHP saat ini dapat mengakomodasi kedua sekolah ini: mode idealnya mempertahankan peringkat, sedangkan mode distributifnya memungkinkan peringkat diubah. Salah satu mode dipilih sesuai dengan masalahnya.
Pembalikan peringkat dan solusi Saaty dibahas secara rinci dalam artikel 2001 di Riset Operasi. Dan juga dapat ditemukan di bab yang disebut "Menyimpan dan mengubah peringkat." Dan semua ini ada di buku utama tentang metode perbandingan berpasangan Saaty. Yang terakhir ini menyajikan contoh perubahan peringkat yang dipublikasikan karena penambahan salinan alternatif, karena aturan keputusan intransitif, karena penambahan alternatif phantom dan umpan, dan karena fenomena switching dalam fungsi utilitas. Ini juga membahas mode distributif dan ideal dari solusi Saaty.
Matriks perbandingan
Dalam matriks perbandingan, Anda dapat mengganti penilaian lebih sedikitpendapat yang menguntungkan, dan kemudian periksa apakah indikasi prioritas baru menjadi kurang menguntungkan daripada prioritas semula. Dalam konteks matriks turnamen, Oscar Perron membuktikan bahwa metode vektor eigen kanan utama tidak monoton. Perilaku ini juga dapat ditunjukkan untuk matriks nxn terbalik, di mana n>3. Pendekatan alternatif dibahas di tempat lain.
Siapa itu Thomas Saaty?
Thomas L. Saaty (18 Juli 1926 - 14 Agustus 2017) adalah Profesor Terhormat di Universitas Pittsburgh, tempat ia mengajar di Sekolah Pascasarjana Bisnis. Joseph M. Katz. Dia adalah penemu, arsitek, dan ahli teori utama Analytical Hierarchy Process (AHP), sebuah kerangka keputusan yang digunakan untuk analisis keputusan skala besar, multi-partai, multi-tujuan, dan Analytical Network Process (ANP), generalisasinya ke ketergantungan dan keputusan umpan balik. Dia kemudian menggeneralisasi matematika ANP ke Neural Network Process (NNP) dengan aplikasi untuk penembakan dan sintesis saraf, tetapi tidak satupun dari mereka mendapatkan popularitas sebanyak metode Saaty, contoh yang dibahas di atas.
Dia meninggal pada 14 Agustus 2017 setelah berjuang melawan kanker selama setahun.
Sebelum bergabung dengan University of Pittsburgh, Saaty adalah profesor statistik dan riset operasi di Wharton School di University of Pennsylvania (1969–1979). Sebelum itu, ia menghabiskan lima belas tahun bekerja untuk lembaga pemerintah AS dan perusahaan riset yang didanai publik.
Masalah
Salah satu tantangan utama yang dihadapi organisasi saat ini adalah kemampuan mereka untuk memilih alternatif yang paling tepat dan konsisten dengan cara mempertahankan keselarasan strategis. Dalam situasi apa pun, membuat keputusan yang tepat mungkin merupakan salah satu tugas tersulit bagi sains dan teknologi (Triantaphyllou, 2002).
Ketika kita mempertimbangkan dinamika yang selalu berubah dari lingkungan saat ini yang belum pernah kita lihat sebelumnya, membuat pilihan yang tepat berdasarkan tujuan yang memadai dan konsisten sangat penting bahkan untuk kelangsungan hidup sebuah organisasi.
Pada dasarnya, memprioritaskan proyek dalam portofolio tidak lebih dari skema pemesanan berdasarkan rasio manfaat-biaya dari setiap proyek. Proyek dengan manfaat yang lebih tinggi dibandingkan dengan biayanya akan diprioritaskan. Penting untuk dicatat bahwa rasio manfaat terhadap biaya tidak selalu berarti penggunaan kriteria keuangan eksklusif, seperti rasio biaya-manfaat yang terkenal, melainkan konsep manfaat proyek yang lebih luas dan upaya terkait.
Karena organisasi milik "sesama" yang kompleks dan mudah berubah, seringkali bahkan kacau, masalah dengan definisi di atas justru terletak pada penentuan biaya dan manfaat untuk organisasi tertentu.
Standar proyek
The Project Management Institute Standard for Portfolio Management (PMI, 2008) menyatakan bahwa ruang lingkup portofolio proyek harus didasarkan pada strategitujuan organisasi. Sasaran ini harus selaras dengan skenario bisnis, yang pada gilirannya mungkin berbeda untuk setiap organisasi. Oleh karena itu, tidak ada model ideal yang sesuai dengan kriteria yang akan digunakan oleh semua jenis organisasi untuk memprioritaskan dan memilih proyeknya. Kriteria yang akan digunakan oleh suatu organisasi harus didasarkan pada nilai-nilai dan preferensi para pengambil keputusan.
Meskipun serangkaian kriteria atau target spesifik dapat digunakan untuk memprioritaskan proyek dan menentukan nilai sebenarnya dari rasio manfaat/biaya yang optimal. Kriteria utama grup adalah finansial. Ini berhubungan langsung dengan biaya, kinerja dan keuntungan.
Misalnya, laba atas investasi (ROI) adalah persentase keuntungan dari suatu proyek. Ini memungkinkan Anda untuk membandingkan pengembalian finansial proyek dengan investasi dan keuntungan yang berbeda.
Transformasi
Metode analisis
Saati mengubah perbandingan, yang paling sering empiris, menjadi nilai numerik, yang kemudian diproses dan dibandingkan. Bobot setiap faktor memungkinkan Anda untuk mengevaluasi setiap elemen dalam hierarki tertentu. Kemampuan untuk mengubah data empiris menjadi model matematika ini merupakan kontribusi pembeda utama dari metode AHP dibandingkan dengan metode perbandingan lainnya.
Setelah membuat semua perbandingan dan menentukan bobot relatif antara masing-masing kriteria yang akan dievaluasi, probabilitas numerik dari setiap alternatif dihitung. Probabilitas ini menentukan probabilitasbahwa alternatif tersebut harus memenuhi tujuan yang diharapkan. Semakin tinggi probabilitas, semakin besar kemungkinan alternatif untuk mencapai tujuan akhir portofolio.
Perhitungan matematis yang termasuk dalam proses AHP mungkin tampak sederhana pada pandangan pertama, tetapi ketika bekerja dengan kasus yang lebih kompleks, analisis dan perhitungan menjadi lebih dalam dan lebih komprehensif.
Membandingkan dua item menggunakan AHP dapat dilakukan dengan berbagai cara (Triantaphyllou & Mann, 1995). Namun, skala kepentingan relatif antara dua alternatif yang diusulkan oleh Saaty (SAATY, 2005) adalah yang paling banyak digunakan. Dengan menetapkan nilai yang berkisar dari 1 hingga 9, skala menentukan kepentingan relatif dari suatu alternatif dibandingkan dengan alternatif lain.
Bilangan ganjil selalu digunakan untuk menentukan perbedaan yang wajar antara titik pengukuran. Penggunaan angka genap hanya boleh diterima jika diperlukan negosiasi antar penilai. Ketika konsensus alami tidak dapat dicapai, maka perlu untuk mendefinisikan titik tengah sebagai solusi yang disepakati (kompromi) (Saaty, 1980).
Untuk menjadi contoh perhitungan AHP untuk memprioritaskan proyek, model pengambilan keputusan fiktif untuk organisasi ACME dipilih. Sebagai contoh berkembang lebih lanjut, konsep, istilah, dan pendekatan untuk AHP akan dibahas dan dianalisis.
Langkah pertama dalam membangun model AHP adalah menentukan kriteria yang akan digunakan. Seperti yang telah disebutkan, setiap organisasi mengembangkan dan menyusunnya sendiriseperangkat kriteria sendiri, yang, pada gilirannya, harus konsisten dengan tujuan strategis organisasi.
Untuk organisasi ACME fiktif kami, kami akan berasumsi bahwa penelitian telah dilakukan bersama dengan bidang pendanaan, strategi perencanaan dan kriteria manajemen proyek yang akan digunakan. Kumpulan 12 kriteria berikut diadopsi dan dikelompokkan ke dalam 4 kategori.
Setelah hierarki ditetapkan, kriteria harus dievaluasi berpasangan untuk menentukan kepentingan relatif di antara mereka dan bobot relatifnya untuk tujuan global.
Evaluasi dimulai dengan menentukan bobot relatif dari kelompok kriteria awal.
Kontribusi
Kontribusi setiap kriteria terhadap tujuan organisasi ditentukan oleh perhitungan yang dilakukan menggunakan vektor prioritas (atau vektor eigen). Vektor eigen menunjukkan bobot relatif antara setiap kriteria; itu diperoleh dengan cara perkiraan dengan menghitung rata-rata matematis untuk semua kriteria. Kita dapat mengamati bahwa jumlah semua nilai dari suatu vektor selalu sama dengan satu. Perhitungan yang tepat dari vektor eigen ditentukan hanya dalam kasus-kasus tertentu. Perkiraan ini digunakan dalam banyak kasus untuk menyederhanakan proses perhitungan, karena perbedaan antara nilai eksak dan nilai perkiraan kurang dari 10% (Kostlan, 1991).
Anda mungkin memperhatikan bahwa nilai aproksimasi dan eksak sangat dekat satu sama lain, sehingga menghitung vektor eksak memerlukan upaya matematis (Kostlan, 1991).
Nilai yang ditemukan dalam vektor eigen memiliki arahnilai fisik dalam AHP - mereka menentukan partisipasi atau bobot kriteria ini dalam kaitannya dengan hasil keseluruhan tujuan. Misalnya, dalam organisasi ACME kami, kriteria strategis memiliki bobot 46,04% (perhitungan vektor eigen yang akurat) relatif terhadap tujuan keseluruhan. Skor positif pada faktor ini sekitar 7 kali lebih besar dari skor positif pada komitmen pemangku kepentingan (bobot 6,84%).
Langkah selanjutnya adalah mencari inkonsistensi dalam data. Tujuannya adalah untuk mengumpulkan informasi yang cukup untuk menentukan apakah pengambil keputusan konsisten dalam pilihan mereka (Teknomo, 2006). Misalnya, jika pengambil keputusan berpendapat bahwa kriteria strategis lebih penting daripada kriteria keuangan dan bahwa kriteria keuangan lebih penting daripada kriteria komitmen pemangku kepentingan, tidak akan konsisten untuk menyatakan bahwa kriteria komitmen pemangku kepentingan lebih penting daripada kriteria strategis (jika A>B dan B>C, akan tidak konsisten jika A<C).
Seperti set kriteria awal untuk organisasi ACME, perlu untuk memperkirakan bobot relatif dari kriteria untuk tingkat hierarki kedua. Proses ini persis sama dengan langkah untuk mengevaluasi tingkat pertama dari hierarki (kelompok kriteria).
Setelah membuat struktur pohon dan menetapkan kriteria prioritas, dimungkinkan untuk menentukan bagaimana masing-masing kandidat proyek memenuhi kriteria yang dipilih.
Dengan cara yang sama seperti ketika memprioritaskan kriteria, kandidat proyek dibandingkan secara berpasangan dengandengan mempertimbangkan setiap kriteria yang ditetapkan.
AHP telah menarik minat banyak peneliti, terutama karena sifat matematis dari metode ini dan fakta bahwa entri data cukup sederhana (Triantaphyllou & Mann, 1995). Kesederhanaannya ditandai dengan perbandingan berpasangan dari alternatif menurut kriteria tertentu (Vargas, 1990).
Penggunaannya untuk memilih proyek portofolio memungkinkan pengambil keputusan memiliki alat pendukung keputusan yang spesifik dan matematis. Alat ini tidak hanya mendukung dan memenuhi syarat keputusan, tetapi juga memungkinkan pengambil keputusan untuk membenarkan pilihan mereka serta memodelkan kemungkinan hasil.
Menggunakan metode analisis keputusan/hierarki Saaty juga melibatkan penggunaan aplikasi perangkat lunak yang dirancang khusus untuk melakukan perhitungan matematis.
Aspek penting lainnya adalah kualitas penilaian yang dibuat oleh pengambil keputusan. Untuk keputusan yang memadai, harus konsisten dan konsisten dengan hasil organisasi.
Terakhir, penting untuk ditekankan bahwa pengambilan keputusan melibatkan pemahaman konteks yang lebih luas dan lebih kompleks daripada penggunaan metode tertentu. Dia menyarankan bahwa keputusan portofolio adalah produk negosiasi di mana metode seperti metode hierarki Saaty mendukung dan memandu kinerja, tetapi tidak dapat dan tidak boleh digunakan sebagai kriteria universal.
