Dalam bidang ilmiah dan bidang pengetahuan apa pun, ada fenomena, yang studinya disarankan untuk dihasilkan, dengan mempertimbangkan semua perubahan selama periode waktu tertentu. Adapun lingkungan sehari-hari seseorang, ini yang menarik baginya, misalnya, bagaimana harga untuk produk tertentu telah berubah selama setahun terakhir, seperti yang ditunjukkan oleh pemeriksaan rutin di klinik medis, dll.
Dalam statistik, totalitas perubahan yang terjadi dengan satu atau lain objek selama periode waktu tertentu tidak lain adalah deret waktu. Setiap tingkat karakteristik ini pada satu waktu atau lainnya dipengaruhi oleh sejumlah faktor, yang masing-masing dapat dikaitkan dengan momen acak atau momen pembentuk sistem yang memengaruhi tren jangka pendek dan fluktuasi siklis.
Menganalisis berbagai kombinasi faktor-faktor ini, kita dapat menyimpulkan bahwa deret waktu, tergantung pada area tertentu, dapat mengambil salah satu bentuk berikut. Pertama-tama,bagian penting dari indikator ekonomi, baik makro maupun mikro, berada dalam perubahan dinamis yang konstan, karena dipengaruhi oleh sejumlah besar faktor. Pada saat yang sama, meskipun fakta bahwa faktor-faktor ini sering diarahkan ke arah yang berbeda, secara keseluruhan mereka membentuk tren searah, menunjukkan kemajuan atau kemunduran dalam pengembangan indikator tertentu.
Kedua, dengan mempertimbangkan deret waktu oleh satu atau beberapa indikator lainnya, orang dapat dengan jelas melihat bahwa itu tunduk pada fluktuasi siklus yang nyata. Ini mungkin karena perubahan musim, tren global, atau durasi siklus pekerjaan tertentu.
Untuk mengetahui karakteristik aktual deret waktu pada titik waktu tertentu, perlu dilakukan penjumlahan vektor atau perkalian komponen tren dan siklus acaknya. Hasil yang diperoleh dari penjumlahan akan menjadi model aditif deret waktu, dan jika diterapkan perkalian, maka hasilnya akan menjadi model perkalian.
Tugas utama dari setiap studi statistik adalah menentukan indikator kuantitatif dari ketiga komponen utama dari deret waktu tertentu. Ini diperlukan untuk memprediksi nilai seri ini yang dapat kita harapkan di masa depan.
Dalam sejumlah kasus, ilmuwan perlu mengambil sampel sejumlah pengamatan pada interval waktu yang kira-kira sama, yaitu, untuk memiliki deret waktu yang stasioner. Diadiperoleh dalam kasus-kasus ketika tren dihapus dari deret waktu dinamis, yaitu faktor-faktor yang membantu pembentukan tren jangka pendek.
Dengan demikian, deret waktu adalah kumpulan nilai kuantitatif dari satu atau beberapa indikator lainnya, yang diambil selama periode waktu tertentu. Pembentukan setiap level dipengaruhi oleh banyak faktor, baik jangka pendek maupun jangka panjang.
