Ukuran sampel - metode selektif penelitian sosiologis

Daftar Isi:

Ukuran sampel - metode selektif penelitian sosiologis
Ukuran sampel - metode selektif penelitian sosiologis
Anonim

Survei sosiologis populasi sering dilakukan di antara kelompok besar orang. Seringkali keliru untuk berasumsi bahwa keandalan hasil akan lebih tinggi jika pertanyaan dijawab oleh setiap anggota masyarakat. Karena waktu, uang, dan biaya tenaga kerja yang sangat besar, pemeriksaan semacam itu tidak dapat diterima. Dengan bertambahnya jumlah responden, tidak hanya biaya yang meningkat, tetapi risiko menerima data yang salah juga akan meningkat. Dari sudut pandang praktis, banyak kuesioner dan pembuat kode akan mengurangi kemungkinan kontrol yang dapat diandalkan atas tindakan mereka. Survei semacam itu disebut berkelanjutan.

Dalam sosiologi, studi non-kontinyu, atau metode selektif, paling sering digunakan. Hasilnya dapat diperluas ke sekelompok besar orang, yang disebut jenderal.

ukuran sampel
ukuran sampel

Definisi dan Arti Metode Sampling

Metode pengambilan sampel adalah cara kuantitatif untuk memilih bagian dari unit yang dipelajari dari total massa, sedangkan hasil survei akan berlaku untuk setiap individu yang tidak berpartisipasi dalam ini.

Metode pengambilan sampel adalah subjek penelitian ilmiah dan disiplin akademis. Ini berfungsi sebagai sarana untuk memperoleh informasi yang dapat dipercaya tentangpopulasi umum dan membantu mengevaluasi semua parameternya. Kondisi untuk memilih unit selanjutnya mempengaruhi analisis statistik dari hasil. Jika prosedur pengambilan sampel tidak diterapkan dengan baik, penggunaan metode yang paling andal sekalipun untuk memproses informasi yang dikumpulkan akan sia-sia.

kriteria statistik
kriteria statistik

Konsep kunci teori pilihan

Populasi umum adalah hubungan unit-unit, yang dengannya kesimpulan dari studi sampel dirumuskan. Itu bisa berupa penduduk satu negara, lokalitas tertentu, tim kerja suatu perusahaan, dll.

Sampel (atau sampel) adalah bagian dari populasi umum, yang dipilih dengan menggunakan metode dan kriteria khusus. Misalnya, kriteria statistik diperhitungkan dalam proses pembentukan.

Jumlah individu yang termasuk dalam himpunan tertentu disebut volumenya. Tetapi dapat dinyatakan tidak hanya dengan jumlah orang, tetapi juga oleh tempat pemungutan suara, pemukiman, yaitu unit-unit besar yang pasti termasuk unit pengamatan. Tapi ini sudah menjadi sampel multistage.

Unit sampling adalah bagian-bagian penyusun populasi umum, dapat berupa unit pengamatan langsung (single-stage sampling) atau formasi yang lebih besar.

Peran besar dalam memperoleh hasil penelitian yang andal dengan menggunakan metode pengambilan sampel adalah properti seperti keterwakilan seleksi. Artinya, bagian dari populasi umum yang menjadi responden,harus sepenuhnya mereproduksi semua karakteristiknya. Setiap penyimpangan dianggap sebagai kesalahan.

jenis sampel
jenis sampel

Langkah-langkah dalam menerapkan metode pengambilan sampel

Setiap penelitian sosiologi empiris terdiri dari tahapan. Dalam hal metode selektif, urutannya akan diatur sebagai berikut:

  1. Membuat proyek sampel: populasi ditetapkan, prosedur pemilihan dicirikan, volume.
  2. Pelaksanaan proyek: selama pengumpulan informasi sosiologis, kuesioner melakukan tugas yang menunjukkan metode pemilihan responden.
  3. Mendeteksi dan mengoreksi kesalahan keterwakilan.

Jenis sampel dalam sosiologi

Setelah menentukan populasi umum, peneliti melanjutkan ke prosedur pengambilan sampel. Mereka dapat dibagi menjadi dua jenis (kriteria):

  1. Peran hukum probabilitas dalam pengambilan sampel.
  2. Jumlah tahapan seleksi.

Jika kriteria pertama diterapkan, maka dibedakan metode random sampling dan non-random selection. Berdasarkan yang terakhir, dapat dikatakan bahwa sampel dapat berupa satu tahap dan banyak tahap.

Jenis sampel secara langsung tercermin tidak hanya dalam tahap persiapan dan pelaksanaan penelitian, tetapi juga dalam hasilnya. Sebelum memberikan preferensi pada salah satunya, Anda harus memahami isi konsepnya.

Definisi "acak" dalam penggunaan sehari-hari telah menerima arti yang benar-benar berlawanan daripada dalam matematika. Seleksi semacam itu dilakukan sesuai dengan aturan ketat, tidak diperbolehkantidak ada penyimpangan dari mereka, karena penting untuk memastikan bahwa setiap unit populasi umum memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan dalam sampel. Jika kondisi ini tidak terpenuhi, probabilitas ini akan berbeda.

Pada gilirannya, sampel acak dibagi menjadi:

  • sederhana;
  • mekanis (sistematis);
  • bersarang (serial, cluster);
  • bertingkat (khas atau regional).

Konten tipe sederhana

Metode pengambilan sampel sederhana dilakukan dengan menggunakan tabel bilangan acak. Awalnya, ukuran sampel ditentukan; daftar lengkap responden bernomor yang termasuk dalam populasi umum dibuat. Tabel khusus yang terdapat dalam publikasi matematika dan statistik digunakan untuk seleksi. Selain mereka dilarang. Jika ukuran sampel adalah angka tiga digit, maka jumlah setiap unit sampling harus tiga digit, yaitu dari 001 hingga 790. Angka terakhir menunjukkan jumlah orang. Studi ini akan melibatkan orang-orang yang telah diberi nomor dalam rentang yang ditentukan, ditemukan dalam tabel.

statistik sebagai ilmu
statistik sebagai ilmu

Konten tipe sistematis

Pemilihan sistematis didasarkan pada perhitungan. Daftar abjad dari semua elemen populasi umum dikompilasi terlebih dahulu, langkahnya ditetapkan, dan hanya kemudian - ukuran sampel. Rumus untuk langkahnya adalah sebagai berikut:

N: n, dimana N adalah populasi dan n adalah sampel.

Misalnya 150.000: 5.000=30. Jadi masing-masingorang ketiga puluh akan dipilih untuk berpartisipasi dalam survei.

Entitas tipe socket

Sampel berkerumun digunakan ketika populasi orang yang diteliti terdiri dari kelompok alami kecil. Dalam hal ini, perlu dicatat bahwa jumlah daftar sarang tersebut ditentukan pada langkah pertama. Dengan menggunakan tabel angka acak, pemilihan dilakukan dan survei terus menerus terhadap semua responden di setiap sarang yang dipilih dilakukan. Selain itu, semakin banyak mereka mengambil bagian dalam penelitian, semakin kecil rata-rata kesalahan pengambilan sampel. Namun, teknik seperti itu dimungkinkan jika sarang yang dipelajari memiliki fitur yang serupa.

Inti dari Pilihan Bertingkat

Sampel bertingkat berbeda dari yang sebelumnya dalam hal menjelang pemilihan, populasi umum dibagi menjadi strata, yaitu bagian homogen yang memiliki fitur umum. Misalnya tingkat pendidikan, preferensi elektoral, tingkat kepuasan terhadap berbagai aspek kehidupan. Pilihan paling sederhana adalah memisahkan subjek berdasarkan jenis kelamin dan usia. Pada prinsipnya, pemilihan harus dilakukan sedemikian rupa sehingga jumlah orang yang sebanding dengan jumlah total dipilih dari setiap strata.

Ukuran sampel dalam kasus ini mungkin lebih kecil daripada dalam situasi dengan pemilihan acak, tetapi keterwakilan akan lebih tinggi. Harus diakui bahwa pengambilan sampel bertingkat akan menjadi yang paling mahal dalam hal keuangan dan informasi, dan pengambilan sampel bersarang akan menjadi yang paling menguntungkan dalam hal ini.

rumus ukuran sampel
rumus ukuran sampel

Pengambilan sampel kuota non-acak

Ada juga sampel kuota. Ini adalah satu-satunya jenis seleksi non-acak yang memiliki pembenaran matematis. Sampel kuota dibentuk dari unit-unit yang harus diwakili oleh proporsi dan sesuai dengan populasi umum. Dalam bentuk ini, distribusi fitur yang disengaja dilakukan. Jika pendapat dan penilaian orang termasuk di antara karakteristik yang diteliti, maka jenis kelamin, usia, dan pendidikan responden seringkali menjadi kuota.

Dalam studi sosiologi, dua metode seleksi juga dibedakan: berulang dan tidak berulang. Dalam kasus pertama, unit yang dipilih setelah survei dikembalikan ke populasi umum untuk terus berpartisipasi dalam seleksi. Pada opsi kedua, responden diurutkan, yang meningkatkan kemungkinan sisa populasi yang dipilih.

Sosiolog G. A. Churchill mengembangkan aturan berikut: ukuran sampel harus berusaha untuk memberikan setidaknya 100 pengamatan untuk komponen primer dan 20-50 untuk komponen klasifikasi sekunder. Perlu diingat bahwa beberapa responden yang termasuk dalam sampel, karena berbagai alasan, tidak boleh mengikuti survei atau menolak sama sekali.

survei sosiologis penduduk
survei sosiologis penduduk

Metode untuk menentukan ukuran sampel

Metode berikut dapat diterapkan dalam penelitian sosiologi:

1. Sewenang-wenang, yaitu ukuran sampel ditentukan dalam 5-10% dari populasi umum.

2. Metode perhitungan tradisional didasarkan pada melakukan survei rutin, misalnya setahun sekali meliputi 600,2000 atau 2.500 responden.

3. Statistik - adalah untuk membangun keandalan informasi. Statistika sebagai ilmu tidak berkembang dengan sendirinya. Subyek dan bidang penelitiannya aktif terlibat dalam bidang terkait lainnya: teknis, ekonomi dan kemanusiaan. Dengan demikian, metodenya digunakan dalam sosiologi, dalam mempersiapkan survei dan, khususnya, dalam menentukan ukuran sampel. Statistik sebagai ilmu memiliki dasar metodologi yang luas.

4. Mahal, di mana jumlah biaya penelitian yang diizinkan ditetapkan.

5. Ukuran sampel mungkin sama dengan jumlah unit populasi umum, maka penelitian akan berlanjut. Pendekatan ini dapat diterapkan dalam kelompok kecil. Misalnya tenaga kerja, mahasiswa, dll

Telah ditetapkan sebelumnya bahwa sampel akan dianggap representatif ketika karakteristiknya menggambarkan sifat-sifat populasi umum dengan kesalahan minimum.

Perkiraan ukuran sampel mengantisipasi perhitungan akhir jumlah unit yang akan dipilih dari populasi:

n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, di mana N adalah jumlah unit populasi umum, p adalah proporsi sifat yang dipelajari (q=1 - p), t adalah koefisien korespondensi dari probabilitas kepercayaan P (ditentukan menurut tabel khusus), p – kesalahan yang diizinkan.

Ini hanyalah salah satu variasi tentang cara menghitung ukuran sampel. Rumus dapat berubah tergantung pada kondisi dan kriteria studi yang dipilih (misalnya, berulang atau tidak berulangsampel).

Kesalahan pengambilan sampel

Survei sosiologis populasi didasarkan pada penggunaan salah satu jenis pengambilan sampel yang dipertimbangkan di atas. Namun, bagaimanapun, tugas setiap peneliti harus menilai tingkat akurasi indikator yang diperoleh, yaitu, perlu untuk menentukan seberapa banyak indikator tersebut mencerminkan karakteristik populasi umum.

Kesalahan pengambilan sampel dapat dibagi menjadi acak dan tidak acak. Jenis pertama menyiratkan penyimpangan indikator sampel dari yang umum, yang dapat dinyatakan dengan perbedaan bagiannya (rata-rata) dan yang hanya disebabkan oleh jenis survei yang tidak berkelanjutan. Dan wajar jika indikator ini menurun dengan latar belakang peningkatan jumlah responden.

Kesalahan sistematis adalah penyimpangan dari indikator umum, juga ditemukan sebagai akibat dari pengurangan sampel dan bagian umum dan timbul dari ketidakkonsistenan metodologi pengambilan sampel dengan aturan yang ditetapkan.

Jenis kesalahan ini termasuk dalam kesalahan sampel total. Dalam suatu penelitian, hanya satu sampel yang dapat diambil dari populasi. Perhitungan kemungkinan penyimpangan maksimum dari indikator sampel dapat dilakukan dengan menggunakan rumus khusus. Ini disebut kesalahan sampling marginal. Ada juga yang namanya kesalahan sampling rata-rata. Ini adalah standar deviasi sampel dari bagian umum.

Jenis kesalahan a posteriori (pasca-eksperimental) juga dibedakan. Ini berarti penyimpangan indikator sampel dari pangsa umum (rata-rata). Itu dihitung dengan membandingkan umumindikator, informasi tentang yang berasal dari sumber yang dapat dipercaya, dan sampel yang ditetapkan selama survei. Departemen personalia perusahaan, badan statistik negara sering bertindak sebagai sumber informasi yang dapat diandalkan.

Ada juga kesalahan apriori, yang juga merupakan penyimpangan dari sampel dan indikator umum, yang dapat dinyatakan sebagai perbedaan antara bagiannya dan dapat dihitung menggunakan rumus khusus.

kesalahan sampling rata-rata
kesalahan sampling rata-rata

Kesalahan berikut paling sering dilakukan dalam penelitian pendidikan saat memilih responden untuk survei:

1. Kumpulan sampel dari kelompok-kelompok yang termasuk dalam populasi umum yang berbeda. Ketika mereka digunakan, kesimpulan statistik dikembangkan yang berlaku untuk seluruh sampel. Jelas bahwa ini tidak dapat diterima.

2. Kemampuan organisasi dan keuangan peneliti tidak diperhitungkan ketika jenis sampel dipertimbangkan, dan salah satunya diberikan preferensi.

3. Kriteria statistik untuk struktur populasi umum tidak sepenuhnya digunakan untuk mencegah kesalahan pengambilan sampel.

4. Persyaratan keterwakilan pemilihan responden pada studi banding tidak diperhitungkan.

5. Instruksi untuk pewawancara harus disesuaikan dengan jenis seleksi khusus yang diadopsi.

Sifat partisipasi responden dalam penelitian ini bisa terbuka atau anonim. Hal ini perlu diperhatikan dalam pengambilan sampel, karena peserta dapat drop out jika tidak setuju dengan ketentuan.

Direkomendasikan: