Saat ini, tidak ada lingkungan masyarakat yang dapat dikelola tanpa prakiraan sebagai metode pandangan ke depan. Peramalan digunakan di berbagai bidang: di bidang ekonomi, manajemen, olahraga, industri, dll. Adalah mungkin untuk menarik kesimpulan awal tentang berbagai proses, fenomena, reaksi dan operasi menggunakan ekstrapolasi dan tren.
Inti dari peramalan
Peramalan sosial-ekonomi merupakan faktor ilmiah yang penting dalam strategi dan taktik pembangunan sosial. Oleh karena itu, pertanyaan penelitian dan metode peramalan cukup relevan. Masalah relevansi perkiraan juga ditentukan oleh tingkat risiko (misalnya, risiko keuangan) dalam pengambilan keputusan di bidang-bidang seperti manajemen regional, pengendalian persediaan, perencanaan produksi, perencanaan keuangan, dll.
Hasil ramalan digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan. Oleh karena itu, sifat keputusan ditentukan oleh mayoritas karakteristik sistem yang diinginkanperamalan. Mempelajari masalah ini akan membantu menjawab pertanyaan tentang apa yang harus diprediksi, apa bentuk ramalan yang harus diambil, elemen waktu apa yang harus dimasukkan, apa akurasi ramalan yang dibutuhkan.
Ketidakpastian lingkungan eksternal di masa depan dan kurangnya informasi tentang keadaan objek di bawah pengaruh berbagai kondisi eksternal dan internal membuat tugas peramalan cukup sulit, dan proses itu sendiri mungkin tidak selalu sesuai menjadi algoritma tertentu. Hal ini mengarahkan peneliti untuk mencari cara baru untuk memecahkan masalah menggunakan teori probabilitas dan statistik matematika, teori kombinatorial dan dinamika nonlinier, dll.
Pengembangan pekerjaan pada isu-isu yang berkaitan dengan prakiraan dilakukan dengan arah utama seperti:
- intensifkan penelitian teoretis dan terapan dari beberapa kelompok metode yang memenuhi persyaratan berbagai objek dan jenis peramalan;
- pengembangan dan implementasi dalam praktik metode dan prosedur khusus untuk penggunaan berbagai teknik metodologis selama studi tertentu;
- pathfinding dan presentasi algoritmik metode peramalan, serta implementasinya menggunakan komputer.
Masalah klasifikasi
Masalah mempelajari dan mengkategorikan metode peramalan sangat relevan, karena kemungkinan penerapannya sesuai dengan jenis objek peramalan yang dibutuhkan dan bentuk peramalan. Hal ini diperlukan untuk mempelajari teori danaspek metodologis peramalan, menentukan peran peramalan dalam sistem manajemen objek. Hal ini penting untuk memperjelas tugas, fungsi dan prinsip peramalan, untuk mengatur klasifikasi fungsi peramalan, dan mengetahui esensinya. Tugas lain adalah untuk mengkarakterisasi dan menganalisis metode peramalan saat ini, untuk menganalisis kemungkinan menggunakan berbagai metode peramalan dalam memecahkan berbagai jenis masalah praktis.
Definisi
Peramalan didefinisikan sebagai metode yang menggunakan langkah-langkah teoretis dan praktis untuk mengembangkan prakiraan. Definisi ini bersifat umum dan memungkinkan kita untuk memahami istilah ini secara cukup luas: dari perhitungan ekstrapolasi sederhana hingga prosedur penelitian ahli multi-tahap yang kompleks.
Konsep dasar
Ada beberapa konsep dasar dalam subjek penelitian.
Tahap peramalan adalah bagian dari proses pengembangan prakiraan, yang memiliki tugas, metode, dan hasil tertentu. Pembagian menjadi tahapan dikaitkan dengan fitur konstruksi proses, yang meliputi:
- deskripsi sistematis dari objek peramalan;
- pengumpulan data;
- simulasi;
- perkiraan.
Model prediktor adalah model objek prediktor yang memberikan informasi tentang kemungkinan keadaan objek prediktor di masa depan dan/atau bagaimana dan kapan hal itu dapat direalisasikan.
Metode peramalan mewakiliadalah seperangkat aturan dan metode khusus (satu atau lebih) yang memastikan perkembangan ramalan.
Sistem peramalan adalah sistem metode yang beroperasi sesuai dengan prinsip dasar peramalan. Metode implementasi adalah sekelompok ahli, satu set program, dll. Sistem prediksi dapat otomatis dan tidak otomatis.
Objek peramalan adalah suatu proses, sistem atau fenomena, yang keadaannya ditentukan oleh peramalan. Objek variabel prakiraan adalah karakteristik kuantitatif dari objek prakiraan, yang diambil sebagai variabel yang terkait dengan rentang waktu prakiraan.
Teknik peramalan adalah seperangkat aturan dan metode khusus yang digunakan untuk mengembangkan prakiraan tertentu.
Perkiraan bisa sederhana atau kompleks. Peramalan sederhana adalah metode yang tidak dapat dibagi menjadi metode peramalan yang lebih sederhana. Peramalan kompleks adalah metode yang terdiri dari kombinasi koheren dari beberapa metode sederhana.
Konsistensi metode
Saat ini, masalah pemilihan metode ramalan memiliki beberapa kriteria, proses ini dirancang dengan buruk dan tidak sepenuhnya terstruktur. Prinsip dasar untuk memecahkan masalah seperti itu adalah prinsip konsistensi.
Pendekatan sistem memungkinkan Anda menemukan dan menerapkan prinsip konsistensi. Ini bersifat universal dan sesuai dengan metode analisis dan studi sistem yang kompleks.
BDalam kerangka pendekatan ini, sifat, struktur, dan fungsi objek, fenomena, dan proses secara keseluruhan dipelajari dengan merepresentasikannya sebagai sistem dengan semua hubungan antar elemen yang kompleks, pengaruh timbal balik elemen pada sistem dan lingkungan, serta pengaruh sistem pada elemen struktur.
Konsistensi metode dan model peramalan dipahami sebagai kemungkinan penggunaan bersama mereka, yang memungkinkan membuat peramalan yang konsisten dan konsisten dari pengembangan suatu objek. Metode ini didasarkan pada studi tentang tren keteraturan saat ini dan masa depan, sesuai dengan parameter yang ditentukan, sumber daya yang tersedia, kebutuhan yang diidentifikasi dan dinamikanya.
Metodologi
Sistem peramalan mencakup urutan tertentu penggunaan model untuk pembentukan prakiraan yang komprehensif dari objek atau fenomena yang diteliti. Metode ini membantu untuk menentukan metodologi peramalan. Ini mencakup satu set model peramalan, metode dan metode perhitungan.
Metode penelitian yang sistematis sangat penting untuk memecahkan masalah yang kompleks. Perlunya pendekatan sistematis untuk peramalan mengikuti dari kekhasan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Sejumlah besar elemen, objek dari berbagai jenis, hubungan kompleks di antara mereka dan perilaku objek di lingkungan eksternal mengarah pada penciptaan sistem teknis dan industri (ekonomi-organisasi) yang besar.
Dasar-dasar klasifikasi
Saat ini, bersama dengan sejumlah besar metode peramalan yang diterbitkan, adabanyak cara untuk mengklasifikasikannya. Tujuan utama dari klasifikasi metode peramalan:
- mendukung proses penelitian dan analisis;
- Mendukung proses pemilihan metode untuk mengembangkan perkiraan objek.
Saat ini sulit untuk menawarkan klasifikasi umum yang sama relevannya dengan kedua tujuan ini.
Metode prediksi dapat diklasifikasikan menurut beberapa atribut. Salah satu kriteria klasifikasi yang paling penting adalah tingkat formalisasi, yang cukup lengkap mencakup metode peramalan.
Secara umum, klasifikasi terbuka karena memberikan kemampuan untuk meningkatkan jumlah elemen di level dan meningkatkan jumlah level melalui fragmentasi lebih lanjut dan spesifikasi elemen level akhir.
Pendekatan lain untuk definisi
Menurut definisi yang lebih tepat dari konsep peramalan, jenis prakiraan, itu adalah seperangkat metode dan cara berpikir yang memungkinkan untuk menilai (objek) perkembangannya di masa depan. Hal ini didasarkan pada analisis data historis, hubungan eksogen (eksternal) dan endogen (internal) objek peramalan, serta pengukurannya dalam kerangka fenomena atau proses ini.
Kriteria klasifikasi juga merupakan kesatuan dari atribut klasifikasi pada setiap level; klasifikasi disjungtif dari satu bagian; dan keterbukaan skema klasifikasi.
Pada gilirannya, setiap level dalam skema ditentukan oleh kriteria klasifikasinya sendiri: tingkat formalisasi, prinsip umum tindakan; cara mendapatkan ramalan.
Klasifikasi metode
Dari sudut pandang pendekatan umum, banyak metode peramalan yang ditujukan untuk memecahkan masalah yang diterapkan dalam menganalisis keadaan suatu objek dan memperkirakan perkembangannya saat ini dapat direpresentasikan dalam klasifikasi berikut.
Jenis peramalan utama, sesuai dengan tingkat formalisasi, dapat intuitif dan diformalkan.
Intuitif dapat bersifat individual dan kolektif.
Individu, pada gilirannya, dibagi menjadi wawancara, kuesioner, dan pemrosesan hierarki analitis. Metode kolektif meliputi metode Delphi, brainstorming, komisi ahli, pembuatan skrip.
Metode yang diformalkan dapat berupa matematika, sistem-struktural, asosiatif. Juga dalam kategori ini adalah metode mempromosikan informasi.
Metode matematika dibagi menjadi dua kategori: statistik dan ekstrapolar.
Kategori pertama diwakili oleh analisis korelasi, analisis regresi, model deret waktu, model adaptif.
Kategori kedua diwakili oleh rata-rata bergerak dan pemulusan eksponensial.
Metode matematika juga termasuk metode kombinasional.
Metode sistem-struktural diwakili oleh analisis morfologi, pemodelan hierarkis fungsional, pemodelan jaringan, dan pemodelan matriks.
Metode asosiatif meliputi simulasi, analogi historis, penambangan data.
Jenis peramalan meliputiLihat juga metode promosi informasi yang disajikan oleh analisis aliran publikasi, pentingnya penemuan dan analisis paten.
Karakterisasi metode intuitif
Jenis peramalan ahli (intuitif, heuristik) didasarkan pada informasi yang diterima dari para ahli profesional sebagai hasil dari proses identifikasi dan sintesis yang sistematis. Metode-metode ini membutuhkan para ahli untuk memiliki pengetahuan teoritis yang mendalam dan keterampilan praktis dalam mengumpulkan dan mensintesis semua informasi yang tersedia tentang objek peramalan.
Intuisi (pengetahuan tidak terstruktur) membantu spesialis untuk mengidentifikasi tren dalam pengembangan objek peramalan tanpa informasi dasar tentangnya. Misalnya, perkiraan permintaan barang dan jasa baru, efektivitas inovasi, berakhirnya reformasi ekonomi, harga dunia untuk produk energi, logam (non-ferrous dan berharga) dan bahkan mata uang.
Jenis dan metode peramalan seperti yang ahli biasanya digunakan dalam kasus berikut:
- ketika tidak mungkin untuk mempertimbangkan pengaruh banyak faktor karena kompleksitas signifikan dari objek peramalan;
- ketika ada tingkat ketidakpastian yang tinggi dalam informasi yang tersedia di basis perkiraan.
Dengan demikian, metode intuitif digunakan ketika objek yang diprediksi terlalu sederhana, atau terlalu kompleks dan tidak dapat diprediksi, sehingga hampir tidak mungkin untuk menganalisis pengaruh banyak faktor secara analitis.
Metode kolektif dari penilaian ahli didasarkan pada fakta bahwa kolektifkesadaran memberikan akurasi yang lebih tinggi dari hasil. Selain itu, pada saat mengolah hasil yang diperoleh, dapat muncul ide-ide yang tidak produktif (luar biasa, abstrak).
Karakteristik metode formal
Jenis peramalan (faktual) yang diformalkan didasarkan pada informasi aktual dan tersedia dari objek peramalan dan perkembangannya di masa lalu. Mereka digunakan dalam kasus di mana informasi tentang objek peramalan terutama kuantitatif, dan pengaruh berbagai faktor dapat dijelaskan dengan rumus matematika.
Keuntungan dari kelompok metode ini adalah objektivitas ramalan, memperluas kemungkinan mempertimbangkan berbagai opsi. Namun, dalam metodologi formalisasi, banyak aspek yang masih berada di luar analisis. Jadi, semakin besar derajat formalisasi, semakin buruk modelnya.
Hingga saat ini, metode statistik menjadi metode utama dalam praktik peramalan. Hal ini terutama disebabkan oleh fakta bahwa metode statistik mengandalkan analisis teknik, pengembangan, dan praktik aplikasi yang memiliki sejarah yang cukup panjang.
Proses berdasarkan jenis statistik perencanaan dan peramalan dibagi menjadi dua tahap. Pertama, generalisasi dari data yang dikumpulkan untuk periode waktu tertentu, dan pembuatan model proses berdasarkan generalisasi ini. Model digambarkan sebagai ekspresi analitis dari tren perkembangan (tren ekstrapolasi) atau sebagai ketergantungan fungsional pada satu atau lebih faktor argumen (persamaan regresi). Setiap jenis model prediksi harusmeliputi pilihan bentuk persamaan yang menggambarkan dinamika fenomena, hubungan dan penilaian parameternya menggunakan metode tertentu.
Tahap kedua adalah ramalan itu sendiri. Pada tahap ini, berdasarkan berbagai pola, ditentukan nilai yang diharapkan dari pola, ukuran, atau karakteristik yang diproyeksikan.
Tentu saja, hasil yang diperoleh tidak dapat dianggap sebagai kesimpulan akhir. Selama evaluasi dan penggunaan faktor, kondisi dan kendala, semua faktor yang tidak terlibat dalam spesifikasi dan konstruksi model harus diperhitungkan. Penyesuaian mereka harus dilakukan sesuai dengan perubahan yang diharapkan dalam keadaan formasi mereka.
Prinsip pemilihan metode
Berbagai jenis perencanaan dan peramalan memungkinkan Anda memilih cara terbaik untuk memecahkan masalah tertentu. Metode yang dipilih dengan benar secara signifikan meningkatkan kualitas peramalan, karena mereka memastikan kelengkapan, keandalan, dan keakuratan ramalan, serta peluang untuk menghemat waktu dan mengurangi biaya peramalan.
Pilihan metode dipengaruhi oleh:
- inti dari masalah praktis yang harus dipecahkan;
- karakteristik dinamis dari objek peramalan di lingkungan eksternal;
- jenis dan sifat informasi yang tersedia, jenis khas objek peramalan;
- persyaratan mengenai hasil peramalan dan spesifikasi lain dari masalah tertentu.
Semua faktor ini harus dianggap sebagai satu sistem, sementara hanya faktor yang tidak signifikan yang dapat dikecualikan dari pertimbangan. padaDalam praktiknya, ketika memilih metode peramalan, disarankan untuk mempertimbangkan dua faktor utama - biaya dan akurasi.
Saat memilih metode, pertimbangkan opsi:
- ketersediaan data statistik untuk periode yang dibutuhkan;
- kompetensi peramal, ketersediaan peralatan;
- waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi.
Perkiraan di berbagai bidang
Metode yang disajikan dalam satu atau kombinasi lain digunakan di berbagai bidang. Di antara jenis peramalan sosial, metode intuitif kolektif dan individual dapat dibedakan. Metode matematika juga banyak digunakan di bidang ini. Mereka juga merupakan tipe utama dari peramalan ekonomi. Faktanya, ini adalah sistem penelitian ilmiah yang bersifat kuantitatif dan kualitatif. Digunakan pada tahap awal pengembangan solusi ekonomi.
Untuk membuat berbagai jenis prakiraan, prakiraan sering digunakan dalam bidang seperti olahraga. Ini berlaku untuk berbagai proses: pengembangan olahraga dan jenis individualnya, kompetisi, sistem pelatihan olahraga, fitur teknis dan taktis, munculnya catatan olahraga baru, dll. Dari sejumlah besar jenis peramalan dalam olahraga, mereka gunakan, khususnya, metode ilmiah, empiris dan intuitif: metode analisis logis; penilaian ahli; ekstrapolasi; analogi; pemodelan, dll.
Yang menarik adalah kompilasi prakiraan dalam kriminologi, di mana keadaan kejahatan di masa depan diketahui, faktor-faktormempengaruhi perubahannya, ramalan kriminologis sedang dikembangkan. Ini memungkinkan Anda untuk menetapkan indikator paling umum yang mencirikan perkembangan (perubahan) kejahatan di masa depan, untuk mengidentifikasi atas dasar ini tren dan pola yang tidak diinginkan, untuk menemukan cara untuk mengubahnya ke arah yang benar.
Ada beberapa jenis peramalan kriminologi: kejahatan, identitas pelaku, faktor dan konsekuensi kejahatan, tindakan untuk memerangi kejahatan. Ada juga yang meramalkan perkembangan ilmu kriminologi, memprediksi kejahatan dan memprediksi perilaku kriminal individu.
Pembagian metode yang disajikan ke dalam kelompok agak bersyarat. Perlu dicatat bahwa penggunaan independen dari kelompok metode peramalan ini tidak mungkin. Kondisi modern (kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi, serta kecanggihan koneksi dalam sistem dan strukturnya) mengharuskan penggunaan beberapa metode peramalan untuk memecahkan satu masalah. Hal ini menyebabkan munculnya metode gabungan. Penggunaannya sangat relevan untuk sistem sosio-ekonomi yang kompleks, ketika berbagai kombinasi metode peramalan dapat digunakan dalam pengembangan indikator prakiraan untuk setiap elemen sistem.
