Sistem kompleks: karakteristik, struktur, dan metode penentuan

Daftar Isi:

Sistem kompleks: karakteristik, struktur, dan metode penentuan
Sistem kompleks: karakteristik, struktur, dan metode penentuan
Anonim

Ada sistem alami dan buatan. Suatu sistem yang terdiri dari sistem lain dianggap kompleks. Ini adalah, misalnya, sebuah apel atau pabrik traktor, sarang lebah dan menulis program komputer. Suatu sistem dapat berupa proses, objek, fenomena. Informasi adalah sarana untuk menggambarkan sistem.

Kenali data yang diperlukan dan evaluasi keandalannya - sistem pengetahuan dan keterampilan. Memahami dan mengevaluasi - kualitas kecerdasan seorang spesialis, efektivitas pengetahuan dan keterampilannya.

Bergantung pada sudut pandang dan tujuan yang ingin dicapai, berbagai solusi dapat diperoleh. Sebuah apel dan Newton adalah cerita pendek yang menarik, tetapi hanya secara kiasan terhubung dengan hukum gravitasi. Planet-planet terbang dengan tenang dan tanpa pengeluaran energi yang terlihat, tetapi manusia belum belajar mengendalikan sistem gaya gravitasi. Satu-satunya hal yang dapat dilakukan sains adalah mengatasi (tidak menggunakan) gaya gravitasi dengan menggunakan sumber energi yang sangat besar.

Sederhana dansistem yang kompleks

Ameba adalah organisme paling sederhana. Tetapi sulit untuk mempercayai buku pelajaran sekolah. Anda dapat mengatakan: "Batu bulat di jalan bukanlah sistem sama sekali." Tetapi di bawah mikroskop, seekor amuba dengan cepat mengubah pikiran bahkan anak sekolah. Kehidupan amuba sangat penting. Batu bisa menjadi senjata di tangan seorang pejuang atau palu untuk memecahkan kacang.

sistem alami
sistem alami

Ilmu pengetahuan modern mengklaim bahwa mudah untuk mendeteksi bahan kimia, molekul, atom, elektron yang mengorbit, dan partikel elementer dalam amuba dan batu bulat.

Menurut para astronom, Bumi bukan satu-satunya planet di Alam Semesta dan planet serupa ada di sistem galaksi yang sangat besar.

Semua sistem sederhana pada satu tingkat. Semua sistem menjadi kompleks setelah penjelajah bergerak turun atau naik satu level.

Semuanya adalah titik dalam ruang dan waktu. Terlepas dari apakah itu buatan atau alami.

Statis dan dinamis

Bangunan pabrik atau tempat tidur mesin tidak bergerak. Gunung itu kurang bergerak daripada lautan di kakinya. Ini selalu merupakan sistem dinamis yang kompleks. Bangunan pabrik menyediakan fungsionalitas yang diperlukan untuk operasi normal tenaga kerja, mesin, peralatan, penyimpanan bahan dan produk jadi. Tempat tidur menjamin operasi normal dari mekanisme mesin. Gunung terlibat dalam pembentukan iklim, "mengendalikan" pergerakan angin, menyediakan makanan dan perlindungan bagi organisme hidup.

Contoh sistem alam
Contoh sistem alam

Bergantung pada sudut pandang dan masalah yang dipecahkan di sistem apa pun, Anda bisamemisahkan statis dari dinamis. Ini adalah prosedur penting: model sistem yang kompleks adalah proses sistematisasi data. Identifikasi sumber informasi yang benar tentang sistem, penilaian keandalannya, dan penentuan makna sebenarnya sangat penting untuk membangun model yang menjadi dasar pengambilan keputusan.

Mari kita perhatikan sebuah contoh. Saat membangun sistem manajemen perusahaan, bangunan, mesin, dan peralatannya statis. Tapi statis ini membutuhkan pemeliharaan dinamis. Menurut dokumentasi teknis, sistem manajemen perusahaan harus memiliki subsistem layanan. Bersamaan dengan itu akan dikembangkan sistem akuntansi dan pengendalian akuntansi, perencanaan dan sistem ekonomi. Penting untuk menentukan kisaran tujuan dan sasaran perusahaan: strategi, konsep pengembangan.

Struktur sistem

Tujuan dan struktur sistem yang kompleks adalah tugas utama dalam pemodelan. Ada banyak teori sistem. Anda dapat memberikan lusinan definisi tujuan, karakteristik, metode analisis, dan masing-masing akan memiliki arti.

Ada cukup ahli otoritatif dalam teori sistem untuk memecahkan masalah pemodelan secara efektif, tetapi tidak cukup untuk menawarkan teori sistem yang lengkap secara konseptual, struktur dan metodenya untuk menentukan (mengembangkan) model yang objektif dan andal.

Sebagai aturan, para ahli memanipulasi makna yang mereka masukkan ke dalam istilah: tujuan, fungsionalitas, struktur, ruang keadaan, integritas, keunikan. Notasi grafis atau blok digunakan untuk membangun model secara visual. Deskripsi teks adalah yang utama.

Proses Pemahaman dalam Pemodelan
Proses Pemahaman dalam Pemodelan

Penting untuk memahami apa itu sistem yang kompleks dalam setiap kasus. Proses pemahaman adalah dinamika pemikiran seorang spesialis (tim). Anda tidak dapat memperbaiki tujuan atau struktur sistem sebagai sesuatu yang tak tergoyahkan. Memahami pekerjaan yang sedang dilakukan adalah dinamis. Segala sesuatu yang dipahami membeku dalam keadaan statis, tetapi tidak ada salahnya untuk mempertimbangkan kembali pemahaman yang telah dicapai, untuk memperbaiki hasil antara.

Komponen karakteristik struktur adalah rentang data, integritasnya, deskripsi kuantitatif dan kualitatif, metode internal dan eksternal dari sistem kompleks yang mereka manipulasi:

  • untuk mengenali informasi yang masuk;
  • analisis dan generalisasi data sendiri + eksternal;
  • membentuk keputusan.

Pemrograman adalah contoh yang baik dari struktur sistem. Akhir abad terakhir ditandai dengan transisi dari konsep pemrograman klasik ke pemrograman berorientasi objek.

Objek dan sistem objek

Pemrograman adalah sistem proses berpikir yang kompleks. Pemrograman adalah persyaratan keterampilan tinggi yang memungkinkan Anda untuk membuat model pada tingkat sadar. Programmer memecahkan masalah nyata. Dia tidak punya waktu untuk menganalisis kode program di tingkat prosesor. Seorang programmer bekerja dengan algoritma untuk memecahkan masalah - ini adalah tingkat membangun model.

Pemrograman klasik adalah algoritma yang memecahkan masalah secara berurutan. Dalam pemrograman berorientasi objek, hanya ada objek yang memiliki metode untuk berinteraksi satu sama lain dandunia luar. Setiap objek dapat memiliki struktur data yang kompleks, sintaks dan semantiknya sendiri.

Pemrograman klasik dan berorientasi objek
Pemrograman klasik dan berorientasi objek

Saat memecahkan masalah melalui pemrograman berorientasi objek, seorang programmer berpikir dalam kerangka objek, dan sistem yang kompleks dalam pikirannya muncul sebagai kumpulan yang lebih sederhana. Setiap sistem terdiri dari satu atau lebih objek. Setiap objek memiliki data dan metodenya sendiri.

Hasil kerja programmer "berorientasi objek" adalah sistem objek dan tidak ada algoritma sekuensial. Sistem objek itu sendiri berfungsi sebagai objek. Objek yang menyusunnya hanya memenuhi tujuannya. Tidak ada algoritma luar yang memberi tahu sistem kompleks apa yang harus dilakukan. Khusus untuk objek yang membentuknya - bagaimana berperilaku.

Sistem poin dan poin

Saat memecahkan masalah praktis, seorang spesialis membuat model. Dengan pengalaman datang kemampuan untuk melihat sistem yang kompleks sebagai titik dalam ruang-waktu. Poin-poin ini diisi dengan fungsionalitas yang unik dan spesifik. Sistem "menerima" informasi yang masuk dan memberikan hasil yang diharapkan.

Setiap titik mencakup sistem poin, yang juga harus ditafsirkan sebagai sistem. Prosedur sebaliknya, ketika tugas yang akan diselesaikan diwakili oleh sistem subtugas, dan oleh karena itu membebankan serangkaian fungsi terpisah yang relatif sistematis pada spesialis, tentu akan menyebabkan inkonsistensi dalam solusi.

Integritas Sistem
Integritas Sistem

Hanya ada satu permulaan dalam sistem apa pun, hanya itudapat dibagi menjadi subtugas yang perlu ditangani. Saat menganalisis sistem, semua pakar menggunakan istilah:

  • keunikan;
  • sistematis;
  • kemerdekaan;
  • hubungan "fungsi internal";
  • integritas sistem.

Yang pertama dan terakhir adalah yang paling penting untuk diterapkan pada setiap tahap pekerjaan pemodelan Anda. Setiap sistem yang kompleks adalah komposisi subsistem yang unik dan holistik. Tidak masalah subsistem mana yang termasuk dalam sistem. Hal utama adalah bahwa di setiap level ada integritas dan keunikan fungsionalitas. Hanya berfokus pada integritas dan keunikan sistem, serta masing-masing subsistemnya, dimungkinkan untuk membangun model tugas (sistem) yang objektif.

Pengetahuan dan keterampilan

Ungkapan umum "tidak ada seorang pun yang sangat diperlukan" sudah ketinggalan zaman. Bahkan pekerjaan sederhana pun dapat dilakukan dengan cerdas dengan sedikit usaha, menghemat waktu dan uang.

Memodelkan dan memecahkan masalah intelektual adalah persyaratan kualifikasi tinggi tanpa syarat. Baik simulasi sistem nyata dan solusi masalah bergantung pada spesialis. Spesialis yang berbeda akan melakukan pekerjaan mereka dengan cara mereka sendiri. Hasil mungkin berbeda hanya jika simulasi tidak objektif dan proses penyelesaian masalah tidak dilakukan secara akurat.

Pengetahuan dan keterampilan ahli
Pengetahuan dan keterampilan ahli

Pelatihan teori yang serius, pengalaman praktis dan kemampuan berpikir sistematis menentukan hasil pemecahan setiap masalah. Dengan pendekatan objektif, masing-masing memberikan hasil yang akurat, terlepas dari spesialis mana yang melakukan pekerjaan.

Direkomendasikan: