Seperti yang Anda ketahui, abad XXI disebut sebagai abad teknologi informasi. Memang, manusia modern beroperasi dengan metode yang berbeda untuk memperoleh dan memproses informasi. Analytics memainkan peran penting dalam proses penggunaan informasi. Apa itu analisis? Metode apa untuk mengevaluasi informasi yang ada? Baca terus untuk jawaban atas pertanyaan ini dan pertanyaan lainnya.
Apa itu analitik?
Kata ini memiliki akar bahasa Yunani dan secara harfiah diterjemahkan sebagai "seni analisis". Istilah ini digunakan oleh Aristoteles untuk merujuk pada teknik penambangan data logis.
Saat ini, para ilmuwan memberikan interpretasi konsep yang lebih luas. Analisis di dunia modern dianggap sebagai bagian dari logika (seni penalaran), di mana doktrin analisis data dipertimbangkan. Operasi pembagian nyata atau mental dari keseluruhan (proses, representasi, hubungan antara objek, dll.) menjadi elemen penyusun diselidiki.
Apa itu analisis data? Konsep ini lebih sempit daripada istilah "analitik". Secara ilmiah, analisis data disebut cabang ilmu komputer dan matematika, di mana konstruksi dan studi palingalgoritma komputasi umum dan metode untuk mengekstraksi pengetahuan dari informasi yang diperoleh secara eksperimental. Dengan kata lain, kita berbicara tentang seperangkat teknik yang terkait dengan algoritma pemrosesan informasi. Analisis informasi dalam arti sempit adalah proses mempelajari, menyaring, mengubah (memodelkan) untuk mengekstrak data yang berguna dan membuat keputusan.
Pembelajaran mesin
Saat ini dianggap sebagai metode analisis informasi yang paling kuat dan paling umum. Sayangnya, saat ini, tidak ada algoritme pembelajaran mesin yang menyediakan pemrosesan informasi yang baik yang kurang lebih bersifat arbitrer. Dalam hal ini, spesialis dipaksa untuk melakukan pengumpulan dan pemrosesan data awal untuk membawanya ke dalam bentuk yang sesuai untuk menggunakan algoritme. Sebagai aturan, pemrosesan seperti itu disebut pemilihan fitur atau pemrosesan ulang. Sebagian besar algoritme dapat menggunakan bilangan dengan panjang tetap.
Pada saat yang sama, minat pada algoritme berdasarkan jaringan saraf telah meningkat. Keuntungannya adalah mereka dapat digunakan tidak hanya untuk angka, tetapi juga untuk objek yang memiliki sifat tambahan (kebanyakan geometris). Misalnya, Anda dapat menganalisis gambar: algoritme memperhitungkan nilai piksel, serta posisi relatifnya. Dengan cara yang sama, data awal dari trek audio atau urutan video dievaluasi.
Analisis ekonomi sebagai ilmu
Evaluasi ekonomi data adalah sistem pengetahuan khusus berdasarkan pola perkembangan dan fungsi kompleks ekonomi, yang ditujukan untukstudi tentang metodologi analisis, diagnostik, perencanaan dan peramalan operasi keuangan dan ekonomi di perusahaan.
Subjek analisis ekonomi adalah aktivitas ekonomi organisasi, efisiensi sosial-ekonomi, dan kinerja keuangan akhir. Nilai yang terakhir terbentuk di bawah pengaruh faktor subjektif dan objektif. Indikator kegiatan keuangan dan ekonomi tercermin dalam sistem pelaporan perusahaan.
Tujuan penelitian informasi
Evaluasi data dalam perekonomian memberikan jumlah parameter yang diperlukan di mana Anda dapat membentuk gagasan objektif tentang kondisi keuangan organisasi, keuntungan, kerugian, perubahan komposisi kewajiban dan aset. Dengan bantuan analisis, Anda dapat menentukan area kerja yang paling rasional dan tidak menguntungkan, distribusi sumber daya keuangan, material, dan tenaga kerja.
Metode dialektis
Metode evaluasi data ini melibatkan studi fenomena dan proses dalam dinamikanya, yaitu, dalam perubahan konstan. Dari sini mengikuti fitur utama dari metode - kebutuhan untuk membandingkan indikator tertentu. Anda dapat membandingkan nilai dengan sumber yang berbeda: hasil tahun lalu, indikator yang direncanakan, pencapaian pesaing, dll.
Menurut teori dialektika materialistis, setiap fenomena dipandang sebagai satu kesatuan dan sekaligus merupakan perjuangan yang berlawanan. Dari sini berikut kebutuhan untuk mempelajari kontradiksi internal, aspek negatif dan positifsetiap proses.
Saat menggunakan metode dialektika evaluasi data, semua saling ketergantungan dan hubungan diperhitungkan. Tidak mungkin untuk menganalisis proses secara objektif dalam isolasi dari fenomena dan peristiwa lain. Saling ketergantungan dan interkoneksi operasi ekonomi memerlukan penggunaan metode yang kompleks untuk menganalisis kegiatan ekonomi. Hanya studi informasi yang komprehensif yang memungkinkan Anda menilai hasil pekerjaan dengan benar, mengungkapkan cadangannya.
Deduksi dan induksi
Ada hubungan kausal antara banyak proses dan peristiwa. Ini berarti bahwa satu hal mengikuti dari yang lain. Membangun hubungan sebab akibat adalah tugas yang paling penting dalam evaluasi ekonomi data. Hasilnya, analisis lebih akurat dan objektif. Ini, pada gilirannya, memungkinkan kami untuk mengukur data, untuk menentukan tingkat pengaruh faktor-faktor tertentu pada pekerjaan perusahaan.
Induksi melibatkan studi tentang proses dari khusus ke umum: dari faktor ke kesimpulan, dari penyebab ke hasil. Deduksi adalah metode kebalikan yang melibatkan penelitian dari yang umum ke yang khusus. Dalam hal ini, semacam "pemotongan" fenomena menjadi elemen terjadi.
Sistemaitas
Saat menggunakan pendekatan dialektis untuk evaluasi data, setiap fenomena, proses, peristiwa harus dianggap sebagai kumpulan dari banyak komponen yang terkait erat satu sama lain. Perincian maksimal dilakukan selama penerapan pendekatan sistematis. Saat menjelaskan tipe data,karakteristik mereka, penentuan tingkat pengaruh faktor pada mereka, dll., Hal terpenting, penting dalam objek yang diteliti terungkap. Pendekatan sistematis memungkinkan Anda untuk membangun skema perkiraan proses, menetapkan komponen kuncinya, subordinasinya, fungsinya dan, sebagai hasilnya, mengungkapkan model logis dan metodologis analisis.
Dalam penilaian ekonomi, setelah memeriksa aspek-aspek tertentu dari kegiatan organisasi, saling ketergantungan, subordinasi, data yang dikumpulkan diringkas. Pada saat yang sama, yang utama dan yang menentukan dipilih dari seluruh jumlah data dan faktor. Hasil kegiatan ekonomi terutama bergantung pada mereka.
Model ekonomi
Untuk klasifikasi sistematis data, evaluasi dan pemrosesannya, perlu untuk membangun skema yang sesuai dengan tugas dan tujuan akhir studi. Tergantung pada objek yang diteliti, model optimasi dan keseimbangan dibedakan. Yang pertama digunakan untuk menggambarkan perilaku entitas ekonomi yang mencapai tujuan mereka dengan peluang yang tersedia. Model ekuilibrium digunakan untuk menentukan hasil interaksi sekelompok subjek, untuk mengidentifikasi kondisi kesesuaian tugas dan tujuan mereka.
Metode analisis
Hasil interaksi entitas ekonomi akan bergantung pada periode waktu di mana perilaku mereka dipelajari. Oleh karena itu, metode statistik komparatif, analisis statistik dan dinamis dibedakan.
Yang pertama adalah membandingkan hasil evaluasi statistik kegiatan dalam periode waktu yang berbeda. Analisis dinamis digunakan untuk menentukan sifatperubahan indikator ekonomi antara titik waktu tertentu dan menentukan faktor-faktor yang menentukan perubahan ini. Evaluasi statistik melibatkan studi tindakan pada saat tertentu. Misalnya, Anda dapat menentukan bagaimana, berdasarkan penawaran dan permintaan, biaya suatu produk terbentuk.
Metodologi penilaian makroekonomi didasarkan pada pertemuan tiga bidang pengetahuan: matematika, statistik, dan ekonomi. Metode ekonomi adalah: perbandingan, pengelompokan, analisis grafis dan keseimbangan.
Teknik matematika dibagi menjadi 3 kelompok:
- Ekonomi. Ini termasuk metode matriks, teori keseimbangan input-output, fungsi produksi.
- Teknik pemrograman yang optimal (nonlinier, linier, dinamis) dan sibernetika ekonomi.
- Metode untuk mempelajari proses pengambilan keputusan dan transaksi. Kelompok ini berisi teori antrian, permainan, grafik.
Analisis Perbandingan
Perbandingan adalah perbandingan antara data dan fakta yang diteliti. Dalam praktiknya digunakan:
- Analisis horizontal. Penting untuk mengidentifikasi deviasi relatif dan absolut dari nilai aktual indikator dari baseline.
- Analisis vertikal. Digunakan untuk mempelajari struktur fenomena.
- Analisis tren. Ini digunakan untuk mempelajari tingkat pertumbuhan relatif indikator selama beberapa tahun dibandingkan dengan tingkat tahun dasar.
Analisis Saldo
Itu terletak dipengukuran komparatif dari dua set indikator yang cenderung ekuilibrium. Hasilnya, peneliti menentukan indikator - penyeimbang - baru.
Misalnya, ketika menilai tingkat penyediaan suatu perusahaan dengan bahan baku, mereka membandingkan kebutuhan untuk itu, sumber untuk menutupi kebutuhan ini dan menetapkan indikator keseimbangan - kelebihan atau kekurangan bahan.
Sebagai metode keseimbangan tambahan, digunakan saat memeriksa hasil penghitungan pengaruh faktor pada indikator kinerja total. Jika jumlah dampak sama dengan penyimpangan dari nilai dasar, maka perhitungannya benar.
Ekstra
Grafik digunakan untuk mengukur indikator. Nilai dan ketergantungannya dijelaskan dengan membangun bentuk geometris. Harus dikatakan bahwa metode grafis dalam analisis signifikansi independen tidak masalah. Ini hanya digunakan untuk menggambarkan perubahan.
Evaluasi indeks didasarkan pada nilai relatif, yang menyatakan rasio tingkat fenomena yang dipertimbangkan terhadap tingkat dasar. Beberapa jenis indeks digunakan dalam statistik: harmonik, aritmatika, agregat, dll.
Jika Anda menggunakan penghitungan ulang indeks dan membuat deret waktu yang mencerminkan, misalnya, pelepasan barang dalam hal nilai, Anda dapat menilai dinamika secara objektif.
Regresi (stochastic) dan metode korelasi digunakan untuk menentukan tingkat hubungan antara parameter yang secara fungsional independen satu sama lain. Melalui korelasikamu bisa:
- Buat model dari faktor-faktor yang ada.
- Kuantifikasi kekuatan koneksi.
Analisis dalam sosiologi
Deskripsi fenomena apapun dapat dilakukan dengan berbagai cara. Salah satu metode analisis yang paling umum dalam sosiologi adalah observasi. Selama itu, Anda dapat mengukur data melalui:
- Penskalaan psikologis. Biasanya, skor digunakan untuk meringkas pengamatan.
- Mengukur waktu (timekeeping).
Pendekatan lain adalah metode pengambilan sampel waktu. Saat menggunakannya, periode waktu tertentu dipilih dari satu proses yang dipelajari untuk mengkonsolidasikan informasi. Mereka dianggap mewakili periode yang lebih lama. Dalam penelitian nyata, deskripsi kuantitatif dan kualitatif dari fenomena biasanya dilakukan dalam kombinasi.
Indikator kuantitatif dapat dicatat selama pengamatan atau digeneralisasikan setelah selesai, termasuk dalam laporan retrospektif. Kesan umum peneliti menjadi dasar evaluasi retrospektif. Untuk tindak lanjut jangka panjang, mereka mungkin, misalnya, memasukkan frekuensi salah satu episode yang sedang dipelajari. Indikator kuantitatif dengan demikian dapat dimasukkan dalam penilaian nilai. Misalnya, "dia jarang pergi ke sekolah", "dia selalu lupa buku pelajarannya", dll.
Selain deskripsi evaluatif peristiwa, peneliti dapat menggunakan penilaian poin dari kesannya. Angka-angka ini mencerminkankarakteristik pengamatan jangka panjang yang tidak terkontrol dalam kehidupan sehari-hari. Seperti yang ditunjukkan oleh beberapa penelitian, mereka mungkin digunakan sebagai salah satu kriteria utama atau satu-satunya untuk kecukupan tes psikologis atau karakteristik seseorang.
