Pemrosesan data statistik tidak mungkin dilakukan tanpa pengurutan, generalisasi, dan analisisnya. Setiap hasil yang diperoleh pertama-tama harus dibawa ke dalam bentuk sedemikian rupa sehingga informasi yang bermanfaat maksimum dapat diekstraksi darinya. Jika terlalu banyak data yang diterima, maka perlu dikelompokkan atau diringkas.
Jadi, untuk pengelompokan, perlu ditentukan norma yang dengannya data yang diterima akan didistribusikan. Pada saat yang sama, tidak hanya visibilitas, tetapi juga manfaat potensial dari informasi yang diterima akan tergantung pada metode yang dipilih. Hasil penelitian yang dikelompokkan dengan benar jauh lebih nyaman untuk dipelajari dan dianalisis.
Metode pemrosesan data statistik dapat diterapkan di banyak bidang aktivitas manusia. Mereka dapat dibagi menjadi 3 jenis utama:
1) metode generik yang dapat digunakan terlepas dari ruang lingkupnya;
2) metode untuk area aktivitas tertentu, yang berhubungan dengan studi tentang proses atau fenomena nyata;
3) metode untukmeneliti data tertentu.
Jelas, semakin akurat metode pemrosesan statistik data yang dilakukan, semakin efektif analisis situasi tertentu. Jika metode pertama dapat diterapkan untuk hasil ilmiah yang nilainya hanya akan dievaluasi menurut kriteria ilmiah umum, maka metode ketiga hanya digunakan untuk memecahkan masalah tertentu di bidang tertentu.
Selain pengetahuan umum tentang metode pemrosesan data, penting juga untuk mengetahui cara terbaik untuk bekerja dengan hasilnya. Pemrosesan data statistik melibatkan pembuatan tabel atau grafik untuk memvisualisasikan informasi yang diterima.
Pada tahap awal, informasi dapat diringkas dalam sebuah tabel. Jadi, misalnya, pemrosesan statistik data eksperimen, yang direkam dalam bentuk tabel, memungkinkan peneliti untuk menyimpan catatan indikator, nilai pengukuran, faktor tambahan yang memengaruhi jalannya eksperimen yang tidak perlu. Dalam tabel, akan lebih mudah untuk merekam tidak hanya data studi atau eksperimen, tetapi juga untuk meringkas hasil antara dan utama. Benar, untuk konstruksi yang benar, perlu untuk memikirkan jumlah baris dan kolom yang diperlukan terlebih dahulu, tulis semua parameter yang diperlukan.
Anda dapat membuat tabel hanya di selembar kertas atau langsung memasukkan data ke komputer. Opsi kedua akan memungkinkan Anda untuk dengan cepat mengurutkan data yang diterima dengan cara yang benar, menemukan nilai terbesar atau, sebaliknya, nilai terkecil, menjumlahkan atau menemukan nilai rata-rata menurutgrup hasil yang dipilih.
Jangan lupa bahwa jika pemrosesan data statistik yang kompeten memerlukan beberapa tabel, maka tabel tersebut harus diberi nomor dan nama yang unik harus ditemukan untuk setiap tabel.
Grafik adalah cara yang lebih visual untuk merekam data. Mereka secara visual menunjukkan hubungan antara jumlah yang berbeda, sehingga lebih mudah untuk memahami hasil penelitian.
Mengetahui prinsip dasar pembuatan tabel dan grafik, Anda dapat dengan cepat dan efisien memproses data yang diterima.
