Ekspektasi matematis dan perdagangan saham

Ekspektasi matematis dan perdagangan saham
Ekspektasi matematis dan perdagangan saham
Anonim

Penghasilan rata-rata kasino biasa hanya sebanding ukurannya dengan profitabilitas transaksi di Wall Street. Orang pintar telah lama menyadari bahwa Anda tidak selalu dapat mengandalkan keberuntungan Anda dan mulai menggunakan metode statistik untuk memastikan stabilitas keuntungan mereka.

harapan matematis dari variabel acak
harapan matematis dari variabel acak

Kasino mendapat jumlah besar karena "probabilitas" atau, dengan kata lain, ekspektasi matematis dari permainan, ada di pihak rumah judi. Dan terlepas dari permainan mana yang harus diikuti, cepat atau lambat kasino akan menang. Keuntungan kasino tumbuh lebih cepat jika bermacam-macam permainan termasuk permainan yang berakhir dalam waktu yang relatif singkat - roulette, dadu atau beberapa kartu.

Saya pikir setiap trader perlu menyelesaikan tiga tugas terpenting agar berhasil dalam pekerjaannya:

1. Untuk memastikan bahwa jumlah transaksi yang berhasil melebihi kesalahan dan kesalahan perhitungan yang tak terhindarkan.

2. Siapkan sistem perdagangan Anda sehingga peluang untuk mendapatkan uang sesering mungkin.

3. Untuk mencapai hasil positif yang stabil dari operasi mereka.

Dan inilah kami,Untuk pedagang yang bekerja, harapan matematis dapat menjadi bantuan yang baik. Istilah dalam teori probabilitas ini adalah salah satu kuncinya. Dengan itu, Anda dapat memberikan perkiraan rata-rata dari beberapa nilai acak. Ekspektasi matematis dari variabel acak mirip dengan pusat gravitasi, jika kita membayangkan semua probabilitas yang mungkin sebagai titik dengan massa yang berbeda.

nilai yang diharapkan
nilai yang diharapkan

Berkenaan dengan strategi trading, untuk mengevaluasi efektivitasnya, ekspektasi matematis dari keuntungan (atau kerugian) paling sering digunakan. Parameter ini didefinisikan sebagai jumlah produk dari tingkat keuntungan dan kerugian tertentu dan probabilitas kemunculannya. Misalnya, strategi perdagangan yang dikembangkan mengasumsikan bahwa 37% dari semua operasi akan menghasilkan keuntungan, dan sisanya - 63% - tidak akan menguntungkan. Pada saat yang sama, pendapatan rata-rata dari transaksi yang berhasil adalah $7, dan kerugian rata-rata adalah $1,4. Mari kita hitung ekspektasi matematis dari trading menggunakan sistem berikut:

MO=0,37 x 7 + (0,63 x (-1, 4))=2,59 - 0,882=1,708

Apa arti angka ini? Dikatakan bahwa mengikuti aturan sistem ini, rata-rata, kami akan menerima 1,708 dolar dari setiap transaksi yang ditutup.

harapan bersyarat
harapan bersyarat

Karena skor efisiensi yang dihasilkan lebih besar dari nol, sistem seperti itu dapat digunakan untuk pekerjaan nyata. Jika, sebagai hasil perhitungan, ekspektasi matematis ternyata negatif, maka ini sudah menunjukkan kerugian rata-rata dan perdagangan seperti itu akan mengarah pada kehancuran.

Jumlah profit per trade bisadinyatakan juga sebagai nilai relatif dalam bentuk %. Misalnya:

  • persentase pendapatan per perdagangan - 5%;
  • Persentase operasi perdagangan yang berhasil - 62%;
  • persentase kerugian per perdagangan - 3%;
  • persentase transaksi yang gagal - 38%;

Dalam hal ini, nilai yang diharapkan adalah (5% x 62% - 3% x 38%)/100=(310% – 114%)/100=1,96%. Artinya, perdagangan rata-rata akan menghasilkan 1,96%.

Dimungkinkan untuk mengembangkan sistem yang, meskipun didominasi oleh kerugian perdagangan, akan memberikan hasil yang positif, karena MO>0-nya.

Namun, menunggu saja tidak cukup. Sulit untuk menghasilkan uang jika sistem memberikan sinyal perdagangan yang sangat sedikit. Dalam hal ini, profitabilitasnya akan sebanding dengan bunga bank. Biarkan setiap operasi menghasilkan rata-rata hanya 0,5 dolar, tetapi bagaimana jika sistem mengasumsikan 1000 transaksi per tahun? Ini akan menjadi jumlah yang sangat serius dalam waktu yang relatif singkat. Dari sini logis bahwa ciri lain dari sistem perdagangan yang baik dapat dianggap sebagai periode penahanan yang singkat.

Jika Anda ingin mempelajari lebih dalam matematika keacakan, untuk mengetahui apa harapan matematis bersyarat, interval kepercayaan, dan alat menarik lainnya, kami sarankan Anda membaca buku "Statistik untuk Pedagang" (oleh S. Bulashev). Siapa tahu, mungkin kekacauan pergerakan mata uang setelah membaca buku akan tampak bagi Anda hanya bentuk urutan tertinggi…

Direkomendasikan: