Sebuah ide, sistem informasi baru, proyek, peristiwa, atau hasil lain dari penerapan pengetahuan dan keterampilan relevan dan menarik bagi penulis. Dukungan informasi memungkinkan Anda untuk mentransfer minat dari penulis ke lingkungan sosial, menentukan signifikansi sosial dan merumuskan jalur pengembangan.
Deskripsi ide
Hasil aktivitas intelektual biasanya difokuskan pada area aplikasi tertentu untuk menghasilkan keuntungan, memecahkan masalah sosial, mengembalikan keseimbangan ekologi wilayah, mengubah indikator kualitatif atau kuantitatif objek kepentingan publik. Banyak pilihan untuk ide. Yang paling menarik dan dinamis adalah informasi.
Usulan penulis tidak selalu terlihat oleh lingkungan sosialnya. Hasil karya penulis selalu memiliki kandungan informasi yang unik, yang menunjukkan indikator relevansi, kebaruan dan kegunaan.
Deskripsi ide yang diimplementasikan dapat disajikan sedemikian rupa sehinggamemberikan dukungan informasi - promosi ide di benak publik. Teknologi untuk memasuki pasar dan mengerjakannya untuk barang konsumsi telah dikembangkan dan diuji dalam praktik. Memelihara sistem informasi adalah sebuah tantangan.
Banyak yang telah dilakukan di dunia komputer, tetapi setiap produk informasi dari saat digunakan memberikan dasar baru untuk pengembangan lebih lanjut dari ide aslinya. Selain itu, pengalaman operasi muncul, data tentang cacat diakumulasikan, dan opini konsumen terbentuk.
Akibatnya, deskripsi asli ide diperbarui, yang memulai proses modernisasi produk, dan dukungan informasinya menjadi relevan kembali.
Tugas mudah: parsing
Dengan perkembangan Internet, data tentang kuantitas tidak lagi relevan, tetapi minat yang nyata terbentuk pada indikator kualitatif. Mencari informasi adalah tugas klasik yang harus diselesaikan setiap hari. Seseorang terus-menerus mengumpulkan, menganalisis, dan membuat keputusan.
Dalam arti praktis, ketika perlu untuk membuat keputusan tentang produksi tertentu atau masalah rumah tangga, seseorang meminta bantuan mesin pencari: Google, Yandex, Rambler, dll.
Sumber daya web menyediakan layanan yang diperlukan. Memiliki pengalaman bertahun-tahun, basis perangkat lunak dan perangkat keras yang dikembangkan, layanan ini tidak memerlukan dukungan informasi, mereka dengan percaya diri menempati ceruk pasar dan di benak publik. Tetapi para pemimpin hasil pencarian tidak boleh salah. Posisi mereka tidak sempurna. Dukungan informasi untuk mereka masih relevan.
Permintaan yang dirumuskan dengan baik lebih mungkin mendapatkan jawaban yang kredibel, tetapi kredibilitas bukanlah tujuan dari mesin telusur modern. Konfirmasi yang jelas tentang hal ini adalah banyaknya penguraian sumber daya web untuk menemukan informasi yang diperlukan dan dapat diandalkan.
Mengurai kode HTML sangat mudah. Hypertext adalah teks yang sangat formal. Masalahnya adalah konten sumber daya web yang dikenali cocok dengan kueri penelusuran dan dijamin memberikan informasi yang diperlukan.
Tapi! Penguraian HTML adalah hasil sementara yang bermasalah: pemilik sumber daya dapat mengubah halaman HTML dan penguraian harus ditulis ulang.
Tugas sulit: penguraian cerdas
Tidak ada yang "lebih mudah" daripada menulis scraping web yang dikembangkan sendiri. Sebuah algoritma yang akan beradaptasi selama proses pencarian bukanlah tugas yang sulit. Satu-satunya pertanyaan adalah bagaimana tepatnya menerapkan rekursi, dan dalam batasan apa untuk memproses kode halaman HTML. Algoritme pencarian akan berkembang dan beradaptasi dengan semua halaman yang dilihat saat mereka berubah.
Dukungan informasi untuk tugas "penguraian cerdas" mungkin tidak akan menjadi masalah serius, bahkan jika tidak ada kemungkinan untuk membiayai perusahaan periklanan. Cukup menyediakan algoritma cerdas dengan seperangkat pengetahuan dari sumber klasik (buku teks, buku, artikel, laporan penelitian).
Anak sekolah, pelajar, dan peneliti - pasar yang sangat besar untuk tugas pencarianinformasi terpercaya. Para pemimpin hasil pencarian tidak puas di sini sesuai dengan kriteria objektivitas dan keandalan. Bagi mereka, yang utama adalah volumenya, bukan kualitas hasilnya. Pertanyaan dangkal "Mengapa Internet jatuh segera setelah Proxmox VE menjadi Debian" tidak akan memiliki jawaban yang dapat diandalkan baik di Google atau Yandex.
Jelas, pencarian asli tidak mengatakan apa-apa tentang cara menginstal produk, di mana menemukan apa, dan apa itu.
Dengan demikian, dukungan informasi dari proyek "penguraian pintar" tidak akan mudah. Masalahnya adalah istilah "berbaring" dan "menjadi" adalah bahasa gaul klasik, dan masalah dengan menginstal Proxmox VE tidak ada hubungannya dengan Internet di luar sistem mesin virtual ini. Baik Google maupun Yandex tidak akan dapat "menebak". Pengguna harus memecah permintaan menjadi beberapa komponen dan menyelesaikan masalahnya sendiri.
Untuk promosi proyek "penguraian pintar" yang dapat diterima dan berhasil, perlu membangun dukungan informasinya sedemikian rupa sehingga calon konsumen memahami bahwa "penguraian pintar" benar-benar dapat "memahami" permintaan asli dan pecah menjadi komponen yang diperlukan.
Hasil dari ide
Hasil dari ide informasi apa pun secara otomatis mengumpulkan informasi "penyerta". Anda dapat memanfaatkan ini. Dukungan informasi untuk implementasi proyek "penguraian pintar" dapat direncanakan sebagai bagian dari proyek. Jika kita berbicara tentang algoritma belajar mandiri (algoritma yang mengingat permintaan pencarian dan hasil pencarian untuk generalisasi berikutnya), lalu siapa, jika bukan?kepada seseorang, "ajarkan algoritme" perilaku yang benar?
Contoh yang diberikan adalah indikasi dalam konteks tugas pencarian informasi yang "abadi". Jika kita mengambil sistem informasi lain sebagai subjek analisis, maka dukungan informasi harus diatur secara berbeda.
Dalam semua kasus praktis, dalam hal membawa produk informasi ke pasar, orang harus fokus pada acara analog dan klasik - konferensi, presentasi, promosi. Keadaan penting dan inti dari setiap pengiring dan program promosi berikutnya akan menjadi pernyataan fungsi dan tujuan yang akurat dan kredibel yang secara jelas relevan dengan penggunaan sosial.
