Metode analisis data statistik dijelaskan dengan cukup rinci dalam literatur domestik. Dalam praktik perusahaan Rusia, hanya beberapa dari mereka yang digunakan. Mari kita pertimbangkan beberapa metode pemrosesan statistik.
Informasi umum
Dalam praktik perusahaan dalam negeri, metode pengendalian yang paling umum adalah statistik. Jika kita berbicara tentang regulasi proses teknologi, maka itu sangat jarang dicatat. Penerapan metode statistik menetapkan bahwa perusahaan membentuk sekelompok spesialis yang memiliki kualifikasi yang sesuai.
Arti
Menurut ISO ser. 9000, pemasok perlu menentukan kebutuhan metode statistik yang diterapkan dalam proses pengembangan, pengaturan dan verifikasi kemampuan proses produksi dan karakteristik produk. Metode yang digunakan didasarkan pada teori probabilitas dan perhitungan matematis. Metode analisis data statistik dapat diterapkan pada setiap tahap siklus hidup produk. Mereka memberikan penilaian dan akun tentang gelarheterogenitas produk atau variabilitas sifat-sifatnya relatif terhadap nilai nominal yang ditetapkan atau nilai yang diperlukan, serta variabilitas proses pembuatannya. Metode statistik adalah teknik yang memungkinkan untuk menilai keadaan fenomena yang sedang dipelajari dengan akurasi dan keandalan yang diberikan. Mereka memungkinkan Anda untuk memprediksi masalah tertentu, mengembangkan solusi optimal berdasarkan informasi faktual yang dipelajari, tren dan pola.
Gunakan petunjuk arah
Area utama di mana metode statistik banyak digunakan adalah:
- Kontrol proses.
- Penerimaan produk. Ini menggunakan metode kualitas statistik.
- Studi stabilitas dan akurasi operasi teknologi.
- Perhitungan dan pengujian keandalan.
Praktek negara maju
Metode statistik adalah dasar untuk menciptakan produk dengan karakteristik konsumen yang tinggi. Teknik ini banyak digunakan di negara-negara industri. Metode statistik, pada kenyataannya, menjamin bahwa konsumen menerima produk yang memenuhi persyaratan yang ditetapkan. Efek penggunaannya telah dibuktikan oleh praktik perusahaan industri di Jepang. Merekalah yang berkontribusi dalam pencapaian tingkat produksi tertinggi di negeri ini. Pengalaman jangka panjang negara asing menunjukkan betapa efektifnya teknik ini. Secara khusus, diketahui bahwa Hewlelt Packard, menggunakan statistikmetode, mampu mengurangi jumlah pernikahan per bulan dari 9.000 menjadi 45 unit dalam salah satu kasus
Kesulitan dalam implementasi
Dalam praktik rumah tangga, ada sejumlah kendala yang tidak memungkinkan penggunaan metode statistik untuk mempelajari indikator. Kesulitan muncul karena:
- Mayoritas spesialis dan pemimpin bisnis tidak memiliki pemahaman yang memadai tentang esensi dan pentingnya teknik, pentingnya memahami, mengubah, dan menggunakan informasi.
- Ketidaktahuan tentang metode statistik itu sendiri dan urutan penerapannya.
- Mayoritas spesialis kurang berpengalaman dalam memproses informasi empiris.
- Ketidakpercayaan pada keandalan hasil.
- Kurangnya panduan yang jelas dan mudah dibaca tanpa melibatkan peralatan matematika yang bermanfaat.
Pengembangan program
Harus dikatakan bahwa menentukan kebutuhan akan metode statistik tertentu di bidang kualitas, memilih, menguasai teknik tertentu adalah pekerjaan yang agak sulit dan panjang untuk setiap perusahaan domestik. Untuk implementasi yang efektif, disarankan untuk mengembangkan program khusus jangka panjang. Ini harus menyediakan pembentukan layanan yang tugasnya akan mencakup organisasi dan bimbingan metodologis penerapan metode statistik. Dalam kerangka program, perlu untuk menyediakan perlengkapan dengan sarana teknis yang sesuai, pelatihan spesialis, menentukan komposisi tugas produksi yangharus diselesaikan dengan menggunakan metode yang dipilih. Menguasai dianjurkan untuk memulai dengan menggunakan pendekatan yang paling sederhana. Misalnya, Anda dapat menggunakan metode statistik dasar manajemen produksi yang terkenal. Selanjutnya, disarankan untuk beralih ke metode lain. Misalnya, dapat berupa analisis varians, pemrosesan informasi secara selektif, pengaturan proses, perencanaan penelitian dan eksperimen faktorial, dll.
Klasifikasi
Metode statistik analisis ekonomi mencakup teknik yang berbeda. Tak perlu dikatakan, ada beberapa dari mereka. Namun, seorang ahli terkemuka di bidang manajemen mutu di Jepang, K. Ishikawa, merekomendasikan penggunaan tujuh metode dasar:
- Grafik Pareto.
- Kelompokkan informasi menurut fitur umum.
- Kartu kontrol.
- Diagram sebab dan akibat.
- Histogram.
- Lembar kontrol.
- Plot Sebar.
Berdasarkan pengalamannya sendiri di bidang manajemen, Ishikawa mengklaim bahwa 95% dari semua pertanyaan dan masalah di perusahaan dapat diselesaikan dengan menggunakan tujuh pendekatan ini.
Bagan Pareto
Metode data statistik ini didasarkan pada rasio tertentu. Ini telah disebut "Prinsip Pareto". Menurutnya, dari 20% penyebab, 80% muncul akibat. Bagan Pareto dalam bentuk visual dan dapat dipahami menunjukkan pengaruh relatif dari setiap keadaan pada keseluruhan masalah dalam urutan menurun. Efek ini dapat dipelajari dalam halkerugian, cacat yang disebabkan oleh masing-masing penyebab. Dampak relatif diilustrasikan dengan batang, dampak kumulatif faktor dengan garis lurus kumulatif.
Diagram sebab akibat
Di atasnya, masalah yang diteliti digambarkan secara kondisional dalam bentuk panah lurus horizontal, dan kondisi dan faktor yang secara langsung atau tidak langsung mempengaruhinya dalam bentuk panah miring. Saat membangun, bahkan keadaan yang tampaknya tidak penting harus diperhitungkan. Ini disebabkan oleh fakta bahwa dalam praktiknya cukup sering ada kasus di mana solusi masalah dipastikan dengan mengesampingkan beberapa faktor yang tampaknya tidak signifikan. Alasan yang mempengaruhi keadaan utama (dari urutan pertama dan selanjutnya) digambarkan pada diagram dengan panah pendek horizontal. Diagram detailnya akan berbentuk kerangka ikan.
Informasi grup
Metode ekonomi-statistik ini digunakan untuk menyederhanakan serangkaian indikator yang diperoleh dengan mengevaluasi dan mengukur satu atau lebih parameter suatu objek. Sebagai aturan, informasi tersebut disajikan dalam bentuk urutan nilai yang tidak berurutan. Ini bisa berupa dimensi linier benda kerja, titik leleh, kekerasan material, jumlah cacat, dan sebagainya. Berdasarkan sistem seperti itu, sulit untuk menarik kesimpulan tentang sifat-sifat produk atau proses pembuatannya. Pengurutan dilakukan dengan menggunakan grafik garis. Mereka secara visual menunjukkan perubahan parameter yang diamati selama periode tertentu.
Lembar kontrol
Sebagai aturan, ini disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi untuk terjadinya nilai terukur dari parameter objek dalam interval yang sesuai. Daftar periksa disusun tergantung pada tujuan penelitian. Rentang nilai indikator dibagi menjadi interval yang sama. Jumlah mereka biasanya dipilih sama dengan akar kuadrat dari jumlah pengukuran yang dilakukan. Formulir harus sederhana untuk menghilangkan masalah saat mengisi, membaca, memeriksa.
Histogram
Ini disajikan dalam bentuk poligon berundak. Ini dengan jelas menggambarkan distribusi indikator pengukuran. Rentang nilai yang ditetapkan dibagi menjadi interval yang sama, yang diplot sepanjang sumbu x. Sebuah persegi panjang dibangun untuk setiap interval. Tingginya sama dengan frekuensi kemunculan nilai dalam interval yang diberikan.
Scatterplots
Mereka digunakan saat menguji hipotesis tentang hubungan dua variabel. Model yang dibangun sebagai berikut. Nilai satu parameter diplot pada sumbu absis, dan nilai indikator lain diplot pada ordinat. Akibatnya, sebuah titik muncul pada grafik. Tindakan ini diulang untuk semua nilai variabel. Jika ada hubungan, maka bidang korelasi diperpanjang, dan arahnya tidak akan bertepatan dengan arah sumbu y. Jika tidak ada kendala maka akan sejajar dengan salah satu sumbu atau akan melingkar.
Kartu kontrol
Mereka digunakan dalam evaluasi proses untuk periode tertentu. Pembentukan peta kendali didasarkanpada posisi berikut:
- Semua proses menyimpang dari parameter yang ditetapkan dari waktu ke waktu.
- Perjalanan fenomena yang tidak stabil tidak berubah secara kebetulan. Penyimpangan yang melampaui batas yang diharapkan adalah non-acak.
- Beberapa perubahan dapat diprediksi.
- Proses yang stabil dapat menyimpang secara acak dalam batas yang diharapkan.
Gunakan dalam praktik perusahaan Rusia
Harus dikatakan bahwa pengalaman dalam dan luar negeri menunjukkan bahwa metode statistik yang paling efektif untuk menilai stabilitas dan akurasi peralatan dan proses teknologi adalah kompilasi bagan kendali. Metode ini juga digunakan dalam pengaturan operasi produksi, studi tentang potensi kapasitas produksi. Saat membuat peta, perlu untuk memilih parameter yang diteliti dengan benar. Disarankan untuk memberikan preferensi pada indikator-indikator yang berhubungan langsung dengan tujuan penggunaan produk, yang dapat dengan mudah diukur dan dapat dipengaruhi oleh pengendalian proses. Jika pilihan seperti itu sulit atau tidak dibenarkan, dimungkinkan untuk mengevaluasi nilai-nilai yang berkorelasi (saling terkait) dengan parameter yang dikontrol.
Nuansa
Jika tidak mungkin secara ekonomi atau teknis untuk mengukur indikator dengan akurasi yang diperlukan untuk pemetaan menurut kriteria kuantitatif, tanda alternatif digunakan. Istilah-istilah seperti "perkawinan" dan "cacat" diasosiasikan dengannya. Yang terakhir dipahami sebagai setiap ketidaksesuaian produk yang terpisahpersyaratan yang ditetapkan. Perkawinan disebut produk, yang pemberiannya tidak diperbolehkan kepada konsumen, karena adanya cacat di dalamnya.
Fitur
Setiap jenis kartu memiliki spesifikasinya sendiri. Itu harus diperhitungkan ketika memilih mereka untuk kasus tertentu. Kartu dengan kriteria kuantitatif dianggap lebih sensitif untuk memproses perubahan daripada yang menggunakan fitur alternatif. Namun, yang pertama lebih padat karya. Mereka digunakan untuk:
- Proses debug.
- Menilai kemungkinan penerapan teknologi.
- Memeriksa keakuratan peralatan.
- Definisi toleransi.
- Mencocokkan beberapa cara yang valid untuk membuat produk.
Ekstra
Jika ketidakteraturan proses ditandai dengan pergeseran nilai rata-rata dari parameter yang dikontrol, maka perlu menggunakan X-maps. Jika ada peningkatan dispersi nilai, model R atau S harus dipilih. Namun, perlu mempertimbangkan sejumlah fitur. Secara khusus, penggunaan S-chart akan memungkinkan untuk lebih akurat dan cepat menetapkan gangguan proses daripada model-R dengan ukuran sampel yang sama. Pada saat yang sama, konstruksi yang terakhir tidak memerlukan perhitungan yang rumit.
Kesimpulan
Metode analisis kuantitatif dalam ilmu ekonomi memungkinkan kita untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang ditemukan dalam proses penilaian kualitatif, dalam ruang dan dinamika. Mereka dapat digunakan untuk melakukan perhitungan prediktif. Metode statistik analisis ekonomi tidaktermasuk metode untuk menilai hubungan sebab-akibat dari proses dan peristiwa ekonomi, mengidentifikasi cadangan yang menjanjikan dan yang belum dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja. Dengan kata lain, teknik faktorial tidak termasuk dalam pendekatan yang dipertimbangkan.
