Ungkapan "sistem kecerdasan buatan" bagi banyak orang membangkitkan asosiasi dengan berbagai film fiksi ilmiah dan program teman bicara yang meniru kecerdasan buatan. Robot telah menjadi kenyataan di zaman kita, dan setiap kali Anda membuka pameran lain yang didedikasikan untuk robotika, Anda akan terkejut betapa manusia telah maju dalam kemajuan teknologinya.
Masalah kecerdasan buatan terkait dengan fakta bahwa, menurut gagasan yang diterima secara umum, pikiran buatan manusia adalah proses komputer, yang sifatnya terkait dengan pemikiran manusia. Namun, sains masih belum bisa mengetahui secara pasti bagaimana seseorang berpikir dan apa pemikirannya. Oleh karena itu, penciptaan kecerdasan buatan sejauh ini hanya didasarkan pada tebakan intuitif.
Sementara itu, salah satu bidang yang paling menjanjikan untuk pengembangan teknologi informasi modern adalah penciptaan jaringan saraf terapan. Apamewakili jaringan saraf tiruan (JST)? Ini adalah model matematika kecil yang bekerja berdasarkan prinsip neuron biologis, yang secara fungsional digabungkan menjadi satu sistem.
Jaringan saraf buatan, atau, sebagaimana disebut juga, sistem kecerdasan buatan, sering digunakan untuk menemukan solusi untuk masalah dengan jumlah data yang tidak lengkap atau masalah yang tidak dapat diformalkan dengan jelas.
JST pertama kali muncul pada tahun 1958 berkat psikolog Frank Rosenblatt. Sistem berbasis gambar ini mensimulasikan otak manusia dan berusaha mengenali data visual. Prinsip operasi JST didasarkan pada pembuatan koneksi antara satu set elemen yang diproses. Setiap neuron menerima sejumlah besar sinyal pada input. Ini melakukan analisis mereka sesuai dengan koefisien tertimbang dan menghasilkan sinyal pribadi yang datang ke neuron lain. Semua neuron diatur dalam lapisan dan memiliki koneksi satu sama lain. Setiap lapisan memproses sinyal input dan kemudian menghasilkannya sendiri untuk lapisan berikutnya. Keunggulan utama ANN adalah kemampuannya untuk belajar sendiri.
Diinginkan untuk menggunakan beberapa prosesor untuk pengoperasian sistem kecerdasan buatan, karena ketika hanya menggunakan satu komputer, kecepatan kerja menurun secara nyata. JST tersebut digunakan untuk sintesis dan pengenalan ucapan, tulisan tangan, di bidang keuangan, serta di mana pun ada kebutuhan untuk menganalisis arus informasi yang kuat.
Sistem pakar saraf yang populer saat ini adalah sistem khususkecerdasan buatan, yang dasarnya adalah basis pengetahuan yang sangat besar. Ini menyimpan banyak informasi dan metode yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas. Basis data juga berisi algoritme belajar mandiri yang mengandalkan data evaluasi keputusan prosedural.
Komponen yang sangat penting dari setiap sistem pakar adalah antarmukanya. Berkat dia, seseorang dapat mengisi database dengan data baru, mendapatkan kesimpulan logis, dll. Dengan menerapkan akumulasi pengetahuan, sistem ini dapat menemukan solusi yang tepat untuk tugas-tugas yang terlalu kompleks untuk kemampuan manusia. Sistem pakar sering digunakan di berbagai bidang seperti rekayasa perangkat lunak, ilmu militer, geologi, perencanaan, peramalan, kedokteran, dan pendidikan.
Baru-baru ini diketahui bahwa Google bermaksud untuk menyediakan pemrosesan permintaan pencarian ke kecerdasan buatan baru pada tahun 2029. Selain itu, menurut kata-kata direktur teknis R. Kurzweil, mesin pencari cerdas baru akan dapat memahami emosi manusia. Bukankah itu luar biasa? Robot belum tahu cara berpikir, tetapi mereka bisa belajar. Dan apa yang akan terjadi selanjutnya?..
