Dalam metode pengelompokan statistik, totalitas fenomena yang dipelajari dibagi menjadi kelas dan subkelas, yang memiliki struktur homogen menurut karakteristik tertentu. Setiap divisi tersebut dijelaskan oleh sistem indikator statistik. Data yang dikelompokkan dapat disajikan dalam tabel.
Tindakan ini adalah metode utama yang digunakan dalam studi fenomena sosial yang sebenarnya. Ini muncul sebagai prasyarat untuk penerapan berbagai pengelompokan statistik, prosedur, dan metode analisis. Misalnya, klasifikasi diperlukan untuk menggunakan indeks umum apa pun, seperti rata-rata.
Kontribusi V. I. Lenina
Dalam statistik Rusia pra-revolusioner, khususnya, di berbagai zemstvo (ini adalah pemerintah daerah), banyak pengalaman diperoleh dalam mengelompokkan berbagai jenis organisasi. Dan juga pada saat itu, pekerjaan signifikan dilakukan untuk mengembangkan tidak hanya tabel dengan klasifikasi satu per satukarakteristik, tetapi juga skema yang lebih kompleks. Di dalamnya, semua data dikelompokkan berdasarkan dua atau lebih parameter. Namun, masalah teoritis terkait penggunaan metode pengelompokan statistik belum mendapat pembenaran ilmiah. Keadaan ini bertahan sampai karya-karya V. I. Lenin. Dia memiliki pendapat yang tinggi tentang nilai kognitif dan pentingnya klasifikasi secara praktis. Berkenaan dengan tabel berdasarkan tanda-tanda pengelompokan statistik lebih dari satu karakteristik, Lenin menulis: “Dapat dikatakan tanpa berlebihan bahwa mereka akan merevolusi ilmu pengetahuan dan, tentu saja, ekonomi pertanian.”
Rekomendasi Vladimir Ilyich tentang perlunya analisis politik dan ekonomi awal tentang sifat pola dan menentukan jenis fenomena sebelum memulai eksperimen dengan klasifikasi data awal adalah sangat penting.
Tahapan pengelompokan statistik
Sistematisasi digunakan tidak hanya dalam analisis struktur populasi, tetapi juga dalam menentukan jenis fenomena dan dalam studi hubungan antara berbagai karakteristik atau faktor. Contoh pengelompokan yang mengekspresikan struktur populasi adalah klasifikasi orang berdasarkan usia (dengan interval satu tahun atau, lebih umum, lima tahun) dan bisnis berdasarkan ukuran.
Dengan menggabungkan kelas atau menetapkan interval yang tidak rata, dimungkinkan untuk menetapkan perbedaan kualitatif antara sistem individu, dan kemudian menentukan jenis tekno-ekonomi atau sosial-ekonomi dari mata pelajaran yang relevan(misalnya, perusahaan atau peternakan). Dengan demikian, pengelompokan penduduk suatu negara menurut umur dapat dilakukan atas dasar, di samping obyek-obyek kronologis yang sederhana, atas pembagian-pembagian khusus seperti perempuan berumur 16 sampai 54 tahun dan laki-laki berumur 16 sampai 59 tahun. Penggunaan kelas khusus ini memungkinkan untuk menghitung indeks ekonomi nasional, yang dikenal sebagai angkatan kerja negara. Batas interval agak arbitrer dan mungkin berbeda dari satu negara bagian ke negara bagian lainnya.
Tugas
Klasifikasi kuantitatif terperinci dari perusahaan dan firma memungkinkan kita untuk melanjutkan ke definisi beberapa kelompok kualitatif dasar, seperti organisasi kecil, menengah dan besar. Setelah itu, sejumlah masalah ekonomi umum dapat diklarifikasi, misalnya, proses konsentrasi produksi, pertumbuhan efisiensi industri, dan peningkatan produktivitas tenaga kerja. Data baru Vladimir Ilyich Lenin tentang undang-undang yang mengatur perkembangan kapitalisme di bidang pertanian adalah contoh brilian dari analisis mendalam yang menggunakan pengelompokan untuk menunjukkan sifat kompleks dari pola. Dan juga hubungan antara ukuran perusahaan dan produktivitasnya secara keseluruhan.
Tugas pengelompokan statistik yang paling penting dan sulit adalah mengidentifikasi dan menjelaskan secara rinci jenis-jenis fenomena sosial-ekonomi. Mata pelajaran tersebut merupakan ekspresi dari bentuk-bentuk proses sosial atau ciri-ciri dasar tertentu. Mereka tampaknya umum untuk banyak fenomena individu. Dalam analisisnya tentang stratifikasi kaum tani, Vladimir Ilyich Lenin menggunakan pengelompokansecara menyeluruh dan komprehensif. Pertama-tama, ia mengungkapkan proses pembentukan kelas sosial utama di Rusia pra-revolusioner, di pedesaan Eropa Barat dan di pertanian AS.
Dan, ternyata, data Soviet memiliki banyak pengalaman dalam pengelompokan tipologis dan statistik. Misalnya, neraca ekonomi nasional Uni Soviet mengandaikan sistem klasifikasi yang kompleks dan bercabang. Contoh lain dari pengelompokan statistik tipologis di ruang Soviet termasuk sistematisasi populasi berdasarkan kelas sosial. Serta penyatuan aset produksi tetap berdasarkan jenis unit industri sosial-ekonomi. Dan Anda juga dapat memberikan contoh seperti pengelompokan populasi statistik produk sosial.
Klasifikasi borjuis tidak cukup menggunakan sistematisasi. Ketika pengelompokan digunakan, sebagian besar salah dan tidak berkontribusi untuk mengkarakterisasi keadaan sebenarnya di negara-negara kapitalis. Misalnya, klasifikasi perusahaan pertanian berdasarkan luas lahan melebih-lebihkan posisi produksi skala kecil dalam nada ini. Dan pengelompokan penduduk menurut profesi tidak mengungkapkan struktur kelas yang sebenarnya dari masyarakat borjuis.
Karakteristik sosial-ekonomi negara sosialis menyediakan aplikasi baru untuk pengelompokan statistik. Klasifikasi tersebut digunakan untuk menganalisis pelaksanaan rencana ekonomi nasional, untuk menentukan alasan ketertinggalan beberapa perusahaan dan sektor. Dan juga mengidentifikasi sumber daya yang tidak digunakan. Misalnya, bisnisdapat dikelompokkan menurut tingkat pelaksanaan rencana atau tingkat profitabilitas. Yang sangat penting untuk mengkarakterisasi pengenalan kemajuan ilmiah dan teknologi ke dalam industri adalah pengelompokan perusahaan, menurut data teknis dan ekonomi seperti tingkat otomatisasi dan mekanisasi dan jumlah listrik yang tersedia untuk bekerja.
Data yang dikelompokkan adalah informasi yang dibentuk dengan menggabungkan pengelompokan individu pengamatan statistik tentang keberadaan variabel ke dalam kelas yang terpisah, sehingga distribusi frekuensi sistem ini berfungsi sebagai sarana yang mudah untuk meringkas dan menganalisis semua materi.
Informasi
Data dapat didefinisikan sebagai kelompok materi yang mewakili atribut kualitatif atau kuantitatif dari suatu variabel atau sekumpulan variabel. Ini analog dengan mengatakan bahwa kelas dapat berupa kumpulan informasi apa pun yang menggambarkan suatu entitas. Sistem, dalam pengelompokan data statistik, dapat diklasifikasikan menjadi objek yang dikelompokkan dan tidak dikelompokkan.
Informasi apa pun yang dikumpulkan seseorang pertama kali tidak diklasifikasikan. Pengelompokan statistik yang tidak dikelompokkan adalah data, tetapi hanya dalam bentuk yang belum diproses. Contoh dari sistem tersebut adalah daftar angka yang dapat Anda pikirkan.
Jenis klasifikasi pertama
Data yang dikelompokkan adalah informasi yang telah diatur ke dalam kelompok yang dikenal sebagai kelas. Jenis ini telah diklasifikasikan, dan dengan demikian beberapatingkat analisis. Artinya semua informasi tidak lagi mentah.
Kelas data adalah grup yang dikaitkan dengan properti khusus tertentu. Misalnya, jika manajer suatu perusahaan mengumpulkan orang-orang yang dia pekerjakan pada tahun tertentu, dia dapat mengelompokkannya ke dalam sistem berdasarkan usia: dua puluh, tiga puluh, empat puluh, dan seterusnya. Dan masing-masing grup ini disebut class.
Pada gilirannya, ini bukan divisi terakhir. Masing-masing kelas ini memiliki lebar tertentu dan ini disebut spasi atau ukuran. Konsep ini sangat penting dalam merencanakan histogram dan plot frekuensi. Semua kelas dapat memiliki ukuran yang sama atau berbeda, tergantung bagaimana semua informasi akan dikelompokkan. Interval sistem selalu bilangan bulat.
Batasan dan batasan kelas
Konsep pertama mengacu pada nilai sebenarnya yang dapat dilihat pada tabel akhir. Batasan kelas terbagi menjadi dua kategori: batas bawah sistem dan batas atas. Tentu saja, semua pembagian dalam tabel digunakan untuk memastikan kebenaran dan keinformatifan.
Tapi, di sisi lain, batas kelas tidak selalu dihormati dalam tabel frekuensi. Konsep ini memberikan interval sistem yang sebenarnya dan, seperti berbagai batasan, juga dibagi menjadi batas nilai bawah dan atas.
Living dan non-living band
Sains berusaha memahami dan menjelaskan fenomena alam. Ilmuwan memahami sesuatu dengan mengklasifikasikannya. Ini milikpengelompokan materi statistik baik makhluk hidup maupun tak hidup.
Pada gilirannya, tipe ini dapat dibagi menjadi beberapa kelompok tergantung pada properti kontras. Misalnya, jika siswa telah menyusun daftar dalam jurnal ilmiah mereka tentang berbagai materi dan mata pelajaran yang mereka pelajari, mereka dapat menggunakan data ini untuk memperluas pengetahuan dan informasi tentang sistem yang mereka pelajari.
Semua pengetahuan dapat diurutkan atau diklasifikasikan menurut berbagai properti kontras. Berikut beberapa contohnya:
- Logam versus berbagai non-logam.
- Medan berbatu bukannya gurun atau padang rumput.
- Kristal yang terlihat vs mineral yang tidak terlihat.
- Proses alami, bukan buatan.
- Zat lebih padat dari air atau kurang berat dari cairan tertentu.
- Magnetik versus non-magnetik.
Dan Anda juga dapat membuat perbedaan grup sesuai dengan fitur berikut:
- Keadaan materi pada suhu kamar (padat, cair, gas).
- Fusibility logam.
- Sifat fisik dan sebagainya.
Bahan:
- Berbagai artikel yang mencontohkan kategori di atas.
- Magnet untuk menguji sifat bahan.
- Wadah berisi air untuk memeriksa apakah benda mengapung atau tenggelam.
- Jurnal ilmiah.
Prosedur operasi
Persis bagaimana hal-hal terjadi:
- Siswa bekerja dalam kelompok. Masing-masing diberikan beberapa materi dan diminta untuk menemukan cara mengelompokkanitem berdasarkan kategori. Mereka mengembangkan kriteria yang akan mereka gunakan dan kemudian mengurutkan item yang sesuai. Tabel hasil dicatat dalam jurnal ilmiahnya.
- Setelah mengelompokkan bahan, mereka diurutkan kembali menurut kriteria lain. Langkah selanjutnya juga akan menyusun daftar hasil. Dan setelah itu, baris elemen tambahan ditulis, yang diurutkan secara berbeda karena perubahan kriteria.
- Siswa mencatat pengamatan dan tabel dalam jurnal ilmiah mereka.
Hasil
Siswa memperbaiki serangkaian tabel yang menunjukkan bagaimana mata pelajaran mereka diurutkan berdasarkan masing-masing kriteria. Misalnya, sekelompok siswa memiliki klip kertas, sepotong kecil granit, gabus, mainan plastik. Kemudian sepasang tabel pengurutan akan terlihat seperti berikut.
-
Item diurutkan berdasarkan magnetisme.
Bereaksi terhadap magnet: klip kertas, granit. Tidak merespon: gabus, plastik.
-
Item diurutkan berdasarkan kepadatan dibandingkan dengan air.
Pop up: gabus, plastik. Tenggelam: klip kertas, granit.
Setelah itu, siswa melakukan presentasi di depan kelas. Mereka mendiskusikan mengapa item yang berbeda diklasifikasikan secara berbeda berdasarkan kriteria yang digunakan.
Siswa mengulangi pengamatan ini setiap kali, menerapkan sifat yang berbeda.
Bicara
Pada tahap ini:
- Siswa dapat memperluas pengamatan ini ke materi lain tanpapenelitian praktis.
- Contoh adalah contoh dari berbagai jenis batuan. Siswa akan belajar bagaimana melakukan pengamatan lebih dekat dan menulis dengan tepat apa yang mereka lihat dengan kaca pembesar dan benda lain yang mereka gunakan.
- Jika siswa telah membuat file indeks properti yang ditulis pada kartu, mereka juga dapat diurutkan. Ini akan berguna jika indeks berisi materi tambahan yang tidak ada di kelas.
Cara umum untuk memproses data kuantitatif berkelanjutan adalah dengan membagi seluruh rentang makna ke dalam beberapa subrentang. Penting untuk menetapkan setiap materi nilai konstan dari kelas di mana ia berada. Perhatikan bahwa kumpulan data berubah dari kontinu menjadi diskrit.
Konsep pengelompokan statistik
Organisasi dilakukan dengan mendefinisikan serangkaian rentang dan kemudian menghitung jumlah data yang masuk ke masing-masing rentang tersebut. Subrange tidak tumpang tindih. Mereka harus mencakup seluruh rentang kumpulan data.
Salah satu cara paling sukses untuk memvisualisasikan sistem yang dikelompokkan adalah histogram. Ini adalah satu set persegi panjang di mana dasar gambar mencakup nilai-nilai dalam kisaran yang terkait dengannya. Dan tingginya sesuai dengan jumlah informasi.
