Artikel ini menjelaskan metode peramalan, artinya, klasifikasi dan karakteristik singkatnya. Kriteria utama untuk memilih metode ini disajikan dan contoh penerapan praktisnya yang efektif diberikan. Peran khusus metodologi peramalan di dunia modern dengan peningkatan ketidakstabilan juga ditekankan.
Esensi dan pentingnya metodologi peramalan
Dalam konsep umum, peramalan adalah proses penentuan masa depan berdasarkan parameter awal (pengalaman, pola yang teridentifikasi, tren, koneksi, kemungkinan prospek, dll.). Secara ilmiah, peramalan digunakan dalam berbagai bidang kehidupan manusia: ekonomi, sosiologi, demografi, ilmu politik, meteorologi, genetika, dan banyak lainnya. Contoh paling ilustratif dari penggunaan prakiraan dalam kehidupan sehari-hari seseorang adalah prakiraan cuaca harian yang akrab bagi semua orang.
Pada gilirannya, penggunaan prakiraan secara efektif berdasarkan ilmiahmemerlukan penggunaan teknik tertentu, termasuk sejumlah metode peramalan. Pada awal abad terakhir, pada awal penelitian ilmiah di bidang ini, hanya beberapa metode serupa dengan rentang aplikasi terbatas yang diusulkan. Saat ini, ada banyak metode seperti itu (lebih dari 150), meskipun praktis tidak lebih dari beberapa lusin metode peramalan dasar yang digunakan. Pada saat yang sama, pilihan metode tertentu bergantung pada ruang lingkup aplikasinya dan pada tujuan penelitian prediktif yang sedang berlangsung, serta pada ketersediaan alat peramalan khusus untuk peneliti.
Konsep dasar dalam metodologi peramalan
Metode peramalan - metode khusus yang bertujuan mempelajari objek peramalan untuk mendapatkan target peramalan.
Metodologi peramalan - kumpulan pengetahuan total tentang metode, teknik, dan alat untuk membuat prakiraan.
Teknik peramalan - kombinasi metode, teknik, dan alat yang dipilih untuk mendapatkan perkiraan target.
Objek peramalan - area proses tertentu di mana penelitian dilakukan pada subjek peramalan.
Subyek peramalan adalah badan hukum atau orang perseorangan yang melakukan pekerjaan penelitian untuk mendapatkan peramalan.
Perbedaan dan hubungan antara perencanaan dan peramalan
Peramalan versus perencanaan:
- informatif, bukan direktifkarakter;
- mencakup tidak hanya kegiatan perusahaan atau organisasi tertentu, tetapi keseluruhan lingkungan eksternal dan internal;
- mungkin jangka panjang;
- tidak memerlukan banyak detail.
Namun, dibalik semua perbedaan tersebut, peramalan dan perencanaan sangat erat kaitannya, terutama dalam bidang ekonomi. Prakiraan target yang dihasilkan menunjukkan area potensi risiko dan peluang, dalam konteks di mana masalah, tugas, dan tujuan spesifik terbentuk yang perlu dipecahkan dan diperhitungkan ketika menyusun rencana berbagai bentuk (strategis, operasional, dll..). Selain itu, prakiraan memberikan pandangan multivariat yang analitis tentang pengembangan potensial, yang diperlukan untuk konstruksi rencana alternatif. Secara umum, kita dapat mengatakan bahwa hubungan antara peramalan dan perencanaan terletak pada kenyataan bahwa meskipun prakiraan tidak mendefinisikan tugas-tugas yang direncanakan secara spesifik, prakiraan itu berisi materi informatif yang diperlukan untuk perencanaan target yang efektif.
Pengklasifikasi utama dalam metodologi peramalan
Klasifikasi utama metode peramalan biasanya dilakukan sesuai dengan fitur berikut:
Berdasarkan tingkat formalisasi:
- metode intuitif (heuristik) yang digunakan dalam tugas yang sulit diprediksi menggunakan penilaian ahli (wawancara, metode skenario, metode Delphi, brainstorming, dll.);
- metode formal yang didominasimenyiratkan perhitungan matematis yang lebih akurat (metode ekstrapolasi, metode kuadrat terkecil, dll., serta berbagai metode pemodelan).
Berdasarkan sifat proses peramalan:
- metode kualitatif berdasarkan penilaian ahli dan analitik;
- metode kuantitatif berdasarkan metode matematika;
- metode gabungan, termasuk (mensintesis) elemen metode kualitatif dan kuantitatif.
Menurut cara memperoleh dan mengolah data informasi:
- metode statistik, menyiratkan penggunaan pola struktural kuantitatif (dinamis) untuk memproses data informasi;
- metode analogi berdasarkan kesimpulan logis tentang kesamaan pola perkembangan berbagai proses;
- metode terdepan, yang dicirikan oleh kemampuan membangun prakiraan berdasarkan tren dan pola terkini dari perkembangan objek yang diteliti.
Juga, totalitas metode ini secara kondisional dapat dibagi menjadi metode peramalan umum dan metode khusus. Metode umum termasuk yang mencakup berbagai pemecahan masalah prognostik di berbagai bidang kehidupan. Contoh prakiraan tersebut dapat berfungsi sebagai penilaian ahli di berbagai bidang. Di sisi lain, ada metode yang hanya berfokus pada area aktivitas tertentu, seperti metode keseimbangan, yang telah menyebar luas di bidang ekonomi dan berfokus pada informasi akuntansi.
Deskripsi singkat tentang metode peramalan
Seperti yang telah disebutkan, ada banyak metode dalam peramalan saat ini. Metode peramalan utama termasuk yang saat ini paling banyak digunakan dan digunakan di berbagai bidang.
- Metode perkiraan ahli. Karena, ketika memecahkan banyak masalah peramalan, seringkali ada formalisasi yang tidak cukup andal, termasuk data matematis, metode ini cukup populer. Ini didasarkan pada pendapat profesional para ahli dan spesialis yang berpengalaman di berbagai bidang, diikuti dengan pemrosesan dan analisis survei.
- Metode ekstrapolasi digunakan dengan dinamika sistemik yang stabil dari berbagai proses, ketika tren perkembangan bertahan dalam jangka panjang dan ada kemungkinan memproyeksikannya ke hasil di masa mendatang. Selain itu, metode ini digunakan untuk objek dari bidang aktivitas yang sama dengan parameter yang sama, dengan asumsi bahwa dampak proses tertentu pada satu objek yang menyebabkan konsekuensi tertentu akan menyebabkan hasil yang serupa pada objek lain yang serupa. Peramalan seperti ini disebut juga dengan metode analogi.
- Metode pemodelan. Pengembangan model dilakukan atas dasar penilaian data pada objek atau sistem tertentu, elemen dan prosesnya, diikuti dengan pengujian eksperimental model yang dibangun dan membuat penyesuaian yang diperlukan untuk itu. Saat ini, metode pemodelan prediktif memiliki jangkauan aplikasi terluas di berbagaibidang dari biologi ke bidang sosial-ekonomi. Secara khusus, kemungkinan teknik ini telah terungkap dengan munculnya teknologi komputer modern.
- Metode normatif juga merupakan salah satu metode utama. Ini menyiratkan pendekatan untuk membuat prakiraan yang berfokus pada tujuan dan sasaran tertentu, dirumuskan oleh subjek peramalan dengan pemasangan nilai standar tertentu.
- Metode skenario telah menyebar luas dalam pengembangan keputusan manajemen yang memungkinkan penilaian perkembangan probabilistik peristiwa dan kemungkinan hasil. Artinya, metode ini menyiratkan analisis situasi dengan penentuan selanjutnya kemungkinan tren dalam perkembangannya di bawah pengaruh adopsi keputusan manajemen tertentu.
- Metode pandangan ke depan. Metodologi terbaru, yang mencakup berbagai macam metode dan teknik yang berbeda yang ditujukan tidak hanya untuk menganalisis dan meramalkan masa depan, tetapi juga untuk pembentukannya.
Metode peramalan statistik
Salah satu metode utama dalam membuat prakiraan adalah metode statistik. Prakiraan yang dikembangkan dengan metode tersebut dapat menjadi yang paling akurat, asalkan data informasi awal lengkap dan dapat diandalkan untuk analisis karakteristik kuantitatif dan semi-kuantitatif yang diperlukan dari objek peramalan. Metode-metode tersebut merupakan bentuk teknik peramalan matematis yang memungkinkan untuk membangun deret waktu yang menjanjikan. Metode peramalan statistik meliputi:
- penelitian dan penerapan matematika modernmetodologi statistik untuk menyusun prakiraan berdasarkan data objektif;
- penelitian teoritis dan praktis di bidang pemodelan statistik-probabilistik metode peramalan ahli;
- penelitian teoretis dan praktis peramalan dalam lingkungan berisiko, serta metode kombinasi simbiosis model ekonomi-matematis dan ekonometrik (termasuk formalisasi dan pakar).
Alat bantu untuk metodologi peramalan
Alat bantu metode peramalan heuristik meliputi: kuesioner, peta, kuesioner, berbagai materi grafik, dll.
Alat metode formal dan metode campuran mencakup berbagai alat dan teknik peralatan matematika bantu. Khususnya:
- fungsi linier dan non-linier;
- fungsi diferensial;
- alat statistik dan matematika untuk korelasi dan regresi;
- kuadrat terkecil;
- teknik matriks, peralatan jaringan saraf dan analitik;
- peralatan teorema limit pusat multidimensi dari teori probabilitas;
- peralatan himpunan fuzzy, dll.
Kriteria dan faktor untuk memilih metode tertentu saat membuat prakiraan
Berbagai faktor mempengaruhi pilihan metode peramalan. Jadi tugas operasional membutuhkan metode yang lebih operasional. Pada saat yang sama, jangka panjang (perkiraan strategis) memerlukan penggunaan metode peramalankomprehensif dan komprehensif. Pilihan metode tertentu juga tergantung pada ruang lingkup, ketersediaan informasi yang relevan, kemungkinan memperoleh perkiraan formal (kuantitatif), kualifikasi dan peralatan teknis subjek peramalan, dll.
Kriteria utama metodologi dapat berupa:
- sifat sistemik dalam pembentukan prakiraan;
- kemampuan beradaptasi (variabilitas) terhadap kemungkinan perubahan parametrik;
- validitas pilihan metodologi dalam hal keandalan dan akurasi relatif dari ramalan;
- kontinuitas proses peramalan (kecuali tugas satu kali ditetapkan);
- kelayakan ekonomi - biaya pelaksanaan proses peramalan tidak boleh melebihi efek penerapan praktis dari hasilnya, terutama di bidang ekonomi.
Contoh efektif penerapan alat peramalan yang ada
Aplikasi praktis yang efektif dari metode peramalan, contoh yang paling umum saat ini, adalah penggunaannya dalam lingkungan bisnis. Jadi perusahaan yang paling progresif tidak dapat lagi melakukan tanpa membuat perkiraan dalam pelaksanaan perencanaan penuh kegiatan mereka. Dalam konteks ini, prakiraan kondisi pasar, dinamika harga, permintaan, prospek inovatif dan indikator prediktif lainnya hingga fluktuasi alam musim dan iklim serta iklim sosial politik menjadi penting.
Selain ini, ada banyakcontoh penerapan metodologi peramalan yang efektif di berbagai bidang kehidupan manusia:
- penggunaan pemodelan matematika untuk memprediksi potensi keadaan darurat di perusahaan berbahaya;
- perkiraan lingkungan dan ekonomi sistemik menurut negara dan wilayah;
- prakiraan sosial-ekonomi tren dalam perkembangan masyarakat secara keseluruhan dan elemen individunya;
- prediksi dalam fisika kuantum, bioteknologi baru, teknologi informasi, dan banyak bidang lainnya.
Peran metodologi peramalan di dunia saat ini dengan meningkatnya ketidakpastian dan risiko global
Sebagai kesimpulan, harus dikatakan bahwa metodologi peramalan telah lama diintegrasikan sepenuhnya ke dalam kehidupan manusia, tetapi menjadi paling relevan saat ini. Tren ini dikaitkan baik dengan perkembangan pesat proses teknologi di dunia, dan dengan peningkatan ketidakpastian di lingkungan internal dan eksternal. Berbagai fenomena krisis di bidang ekonomi, politik, dan sosial memicu peningkatan beban risiko di segala bidang kegiatan. Pendalaman proses globalisasi telah menyebabkan munculnya risiko global sistemik yang menghasilkan kemungkinan efek domino, ketika masalah di masing-masing perusahaan atau negara memiliki dampak negatif yang serius terhadap keadaan ekonomi dan politik seluruh masyarakat dunia. Juga, risiko yang terkait dengan ketidakstabilan alam dan iklim, bencana besar buatan manusia, militerkrisis politik. Semua ini membuktikan peran khusus dalam meramalkan fenomena risiko individu global dan potensial saat ini di dunia modern. Peramalan sistemik yang efektif yang memenuhi tantangan saat ini dapat menghindari atau mengurangi konsekuensi dari banyak ancaman dan bahkan mengubahnya menjadi manfaat.
