Peramalan berbasis sains adalah alat penting dalam manajemen modern. Ini digunakan baik untuk perencanaan strategis pengembangan perusahaan individu dan untuk pengembangan program sosial-ekonomi jangka panjang di tingkat negara bagian. Struktur dan langkah-langkah proses ini terkait erat dengan metodologi dan model yang diadopsi.
Definisi
Peramalan adalah sistem gagasan yang didukung secara teoritis tentang kemungkinan keadaan masa depan suatu objek dan tentang arah perkembangannya. Konsep ini mirip dengan istilah hipotesis, tetapi, tidak seperti yang terakhir, ini didasarkan pada indikator kuantitatif dan memiliki keandalan yang lebih besar. Ciri umum dari kedua konsep ini adalah mereka mengeksplorasi objek atau proses yang belum ada.
Teknik peramalan terapan dikembangkan secara aktif di tahun 70-an. abad XX, dan ledakan penggunaannya di luar negeri berlanjut hingga hari ini. Ini terutama disebabkan oleh arah baru dalam penelitian - masalah global, yang tugas utamanya adalah memecahkan sumber daya dunia,masalah demografi dan lingkungan.
Peramalan adalah ilmu yang erat hubungannya dengan statistika dan metode analisisnya. Prestasi matematika, alam, dan ilmu-ilmu lainnya banyak digunakan dalam analisis.
Peramalan dan perencanaan saling melengkapi dalam berbagai cara. Dalam kebanyakan kasus, prakiraan dikembangkan sebelum rencana dibuat. Dia juga dapat mengikuti rencananya - untuk menentukan konsekuensi yang mungkin terjadi. Dalam studi skala besar (di tingkat negara bagian atau regional), ramalan dapat bertindak sebagai rencana itu sendiri.
Gol
Tugas utama peramalan adalah mengidentifikasi cara efektif untuk mengelola proses sosial-ekonomi dalam masyarakat atau pengembangan ekonomi dan teknis suatu perusahaan.
Fondasi metodologis untuk mencapai tujuan tersebut adalah sebagai berikut:
- analisis tren perkembangan ekonomi dan teknologi;
- mengantisipasi opsi yang berbeda;
- perbandingan tren saat ini dan tujuan yang ditetapkan;
- penilaian kemungkinan konsekuensi dari keputusan ekonomi.
Metode perkiraan
Peramalan dilakukan menurut metodologi tertentu, yang dipahami sebagai sistem indikator dan pendekatan terhadap objek yang diteliti, logika penelitian. Parameter lain juga tergantung pada metode mana yang dipilih - berapa banyak tahap peramalan yang akan dilakukan dan apa isinya.
Di antara banyaknya metode peramalan, Anda dapatsorot grup utama berikut:
1. Tinjauan Sejawat Individu:
- Wawancara - informasi diperoleh selama percakapan (formal dan non-formal, persiapan dan independen, terarah dan tidak terarah).
- Survei kuisioner (survei perorangan, kelompok, massal, tatap muka dan korespondensi).
- Pengembangan skenario prediktif (digunakan di bidang manajemen).
- Metode analitis - membangun pohon tujuan (untuk menilai proses hierarkis atau struktural).
2. Tinjauan sejawat kolektif berdasarkan konsensus di antara sekelompok ahli:
- pertemuan;
- "meja bundar";
- "Delphi";
- brainstorming;
- metode pengadilan.
3. Metode formal berdasarkan penggunaan metode evaluasi matematis:
- ekstrapolasi;
- pemodelan matematika;
- metode morfologi dan lain-lain.
4. Teknik kompleks yang menggabungkan beberapa hal di atas:
- "pohon ganda" (digunakan untuk penelitian dasar dan R&D);
- grafik prediksi;
- Pola dan lainnya.
Metode peramalan yang dipilih dengan benar secara signifikan mempengaruhi kesalahannya. Misalnya, perencanaan strategis tidak menggunakan metode ekstrapolasi (pandangan ke depan di luar data eksperimen atau distribusi properti dari satu bidang studi ke bidang lainnya).
Langkah
Urutan langkah-langkah peramalan secara umumkasus adalah pekerjaan yang dilakukan sesuai dengan skema berikut:
- Persiapan.
- Analisis kondisi internal dan eksternal dalam retrospeksi.
- Mengembangkan opsi untuk pengembangan acara di sepanjang jalur alternatif.
- Keahlian.
- Pemilihan model yang sesuai.
- Apresiasinya.
- Analisis kualitas keahlian (a priori dan a posteriori).
- Implementasi perkembangan prediktif, kontrol dan penyesuaiannya (jika perlu).
Di bawah ini adalah deskripsi tahapan utama peramalan dan karakteristiknya.
Tahap persiapan
Pada tahap pertama, pertanyaan berikut diselesaikan:
- Orientasi pra-perkiraan (perumusan objek studi, rumusan masalah, definisi tujuan dan sasaran, pemodelan utama, perumusan hipotesis kerja).
- Persiapan informasi dan organisasi.
- Perumusan tugas untuk ramalan.
- Persiapan dukungan komputer.
Pada tahap pementasan peramalan, para pelaku yang harus melaksanakan prakiraan juga ditentukan. Grup ini dapat terdiri dari karyawan yang kompeten yang bertanggung jawab untuk pekerjaan organisasi dan dukungan informasi, dan juga termasuk komisi ahli.
Poin-poin berikut didokumentasikan:
- perkiraan keputusan;
- susunan komisi kerja;
- jadwal kerja;
- review analitis pada masalah yang diteliti;
- kontrak atau perjanjian lain dengan spesialis yang terlibat dalam peramalan.
Analisis
Pada tahap kedua, peramalan analitis, jenis pekerjaan berikut dilakukan:
- penelitian informasi tentang objek dalam retrospeksi;
- pemisahan indikator kualitatif dan kuantitatif;
- analisis kondisi internal (dalam kaitannya dengan perusahaan, ini dapat berupa: struktur organisasi, teknologi, personel, budaya produksi, dan parameter kualitas lainnya);
- studi dan penilaian kondisi eksternal (interaksi dengan mitra bisnis, pemasok, pesaing dan konsumen, keadaan umum ekonomi dan masyarakat).
Dalam proses analisis, keadaan objek saat ini didiagnosis dan tren perkembangan selanjutnya ditentukan, masalah utama dan kontradiksi diidentifikasi.
Opsi alternatif
Tahap mengidentifikasi opsi lain yang paling memungkinkan untuk pengembangan suatu objek adalah salah satu tahap utama peramalan. Keakuratan ramalan dan, karenanya, keefektifan keputusan yang dibuat atas dasar itu bergantung pada ketepatan penentuannya.
Pada tahap ini, pekerjaan berikut sedang dilakukan:
- mengembangkan daftar opsi pengembangan alternatif;
- pengecualian proses-proses yang dalam periode tertentu memiliki kemungkinan implementasi di bawah nilai ambang batas;
- studi terperinci dari setiap opsi tambahan.
Keahlian
Berdasarkan informasi yang tersedia dan analisis sebelumnya, seorang ahlimempelajari suatu objek, proses atau situasi. Hasil dari tahap peramalan ini adalah kesimpulan yang masuk akal dan penentuan skenario yang menurut perkembangannya paling mungkin terjadi.
Pemeriksaan dapat dilakukan dengan berbagai cara:
- wawancara;
- kuesioner;
- survei pakar satu kali atau multi-putaran;
- anonim atau pertukaran informasi terbuka dan cara lain.
Pemilihan model
Model peramalan adalah deskripsi sederhana dari suatu objek atau proses yang sedang dipelajari, yang memungkinkan Anda untuk memperoleh informasi yang diperlukan tentang keadaan masa depan, arah untuk mencapai keadaan seperti itu, dan tentang interkoneksi elemen individu dari sistem. Itu dipilih berdasarkan metode penelitian.
Dalam ilmu ekonomi, ada beberapa jenis model seperti:
- fungsional, menjelaskan operasi komponen utama;
- model yang dicirikan oleh metode fisika ekonomi (penentuan hubungan matematis antara berbagai variabel proses produksi);
- expert (rumus khusus untuk memproses penilaian ahli);
- ekonomi, berdasarkan penentuan ketergantungan antara indikator ekonomi dari sistem yang diprediksi;
- prosedural (menggambarkan interaksi manajerial dan urutannya).
Ada juga klasifikasi model lainnya:
- Menurut aspek yang tercermin di dalamnya - industri dan sosial.
- Model yang dirancang untuk menggambarkan pendapatan,konsumsi, proses demografi.
- Model ekonomi berbagai tingkatan (jangka panjang untuk peramalan pembangunan ekonomi, lintas sektoral, sektoral, produksi).
Dalam model prediktif, bentuk deskripsi fenomena berikut dibedakan:
- teks;
- grafik (metode ekstrapolasi);
- jaringan (grafik);
- membangun diagram alur;
- matriks (tabel);
- analitik (rumus).
Model dibentuk menggunakan metode seperti:
- fenomenologis (studi dan pengamatan langsung terhadap fenomena yang terjadi);
- deduktif (pemilihan detail dari model umum);
- inductive (generalisasi dari fenomena tertentu).
Setelah memilih model, ramalan dibuat untuk periode tertentu. Hasil yang diperoleh dibandingkan dengan informasi yang diketahui saat ini.
Evaluasi kualitas
Tahap verifikasi prakiraan, atau verifikasi keandalannya, dilakukan berdasarkan pengalaman sebelumnya (a posteriori) atau secara independen (apriori). Penilaian kualitas dilakukan dengan menggunakan kriteria berikut: akurasi (penyebaran lintasan prediksi), keandalan (probabilitas opsi yang dipilih), keandalan (ukuran ketidakpastian proses). Untuk menilai penyimpangan kriteria prakiraan dari nilai sebenarnya, konsep seperti kesalahan prakiraan digunakan.
Dalam proses pengendalian, hasilnya juga dibandingkan dengan model lain, pengembanganrekomendasi pengelolaan suatu objek atau proses, jika dampak tersebut dapat berdampak pada perkembangan peristiwa.
Ada 2 metode untuk penilaian kualitas:
- Diferensial, yang menggunakan kriteria yang jelas (menentukan kejelasan penetapan tugas perkiraan, ketepatan waktu pekerjaan tahap demi tahap, tingkat profesional pelaku, keandalan sumber informasi).
- Integral (perkiraan umum).
Faktor Kunci
Faktor utama berikut mempengaruhi keakuratan ramalan:
- kompetensi kelompok ahli;
- kualitas informasi yang disiapkan;
- akurasi pengukuran data ekonomi;
- tingkat metode dan prosedur yang digunakan dalam peramalan;
- pilihan model yang benar;
- konsistensi pendekatan metodologis antara spesialis yang berbeda.
Seringkali kesalahan besar juga muncul karena fakta bahwa fitur kondisi di mana model ini diterapkan tidak diperhitungkan.
Pelaksanaan
Tahap terakhir dari peramalan adalah pelaksanaan prakiraan dan pemantauan kemajuan pelaksanaannya. Jika penyimpangan kritis diidentifikasi yang secara signifikan dapat mempengaruhi perkembangan lebih lanjut dari peristiwa, perkiraan diperbaiki.
Tingkat perubahan keputusan bisa berbeda. Jika tidak signifikan, maka penyesuaian dilakukan oleh kelompok analitik, yang bertanggung jawab untuk mengembangkan perkiraan. Dalam beberapakasus, ahli terlibat dalam pekerjaan ini.
