Konsep keterwakilan sering ditemukan dalam pelaporan statistik dan dalam penyusunan pidato dan laporan. Mungkin, tanpa itu, sulit membayangkan penyajian informasi apa pun untuk ditinjau.
Keterwakilan - apa itu?
Keterwakilan mencerminkan bagaimana objek atau bagian yang dipilih sesuai dengan konten dan makna kumpulan data dari mana mereka dipilih.
Definisi lain
Konsep keterwakilan dapat diungkapkan dalam konteks yang berbeda. Namun dalam maknanya, keterwakilan adalah korespondensi fitur dan properti unit yang dipilih dari populasi umum, yang secara akurat mencerminkan karakteristik seluruh basis data umum secara keseluruhan.
Keterwakilan informasi juga didefinisikan sebagai kemampuan data sampel untuk mewakili parameter dan sifat populasi yang penting dari sudut pandang penelitian.
Sampel perwakilan
Prinsip pengambilan sampel adalah memilihyang paling penting dan akurat mencerminkan properti dari kumpulan data total. Untuk ini, berbagai metode digunakan yang memungkinkan untuk memperoleh hasil yang akurat dan gambaran umum populasi, hanya menggunakan bahan sampel yang menggambarkan kualitas semua data.
Dengan demikian, tidak perlu mempelajari keseluruhan materi, tetapi cukup mempertimbangkan keterwakilan sampel. Apa itu? Ini adalah pilihan data individu untuk mendapatkan gambaran tentang total massa informasi.
Bergantung pada metodenya, mereka dibedakan sebagai probabilistik dan tidak mungkin. Probabilitas adalah sampel yang dibuat dengan menghitung data yang paling penting dan menarik, yang selanjutnya merupakan perwakilan dari populasi umum. Apakah itu pilihan yang disengaja atau pilihan acak, tetap dibenarkan oleh isinya.
Mustahil - ini adalah salah satu jenis pengambilan sampel acak, disusun sesuai dengan prinsip lotere biasa. Dalam hal ini, pendapat orang yang membuat sampel seperti itu tidak diperhitungkan. Hanya lot buta yang digunakan.
Pengambilan sampel probabilitas
Sampel probabilitas juga dapat dibagi menjadi beberapa jenis:
- Salah satu prinsip paling sederhana dan paling mudah dipahami adalah pengambilan sampel non-representatif. Misalnya, metode ini sering digunakan dalam survei sosial. Pada saat yang sama, peserta survei tidak dipilih dari kerumunan dengan alasan tertentu, dan informasi diperoleh dari 50 orang pertama yang mengikutinya.
- Disengajasampel berbeda dalam hal mereka memiliki sejumlah persyaratan dan kondisi dalam pemilihan, tetapi masih mengandalkan kebetulan acak, tidak mengejar tujuan mencapai statistik yang baik.
- Pengambilan sampel berbasis kuota adalah variasi lain dari pengambilan sampel non-probabilistik yang sering digunakan untuk memeriksa kumpulan data yang besar. Ini menggunakan banyak syarat dan ketentuan. Objek dipilih yang harus sesuai dengannya. Artinya, dengan menggunakan contoh survei sosial, dapat diasumsikan bahwa 100 orang akan diwawancarai, tetapi hanya pendapat sejumlah orang tertentu yang akan memenuhi persyaratan yang ditetapkan yang akan diperhitungkan saat menyusun laporan statistik.
Contoh probabilitas
Untuk sampel probabilistik, sejumlah parameter dihitung yang sesuai dengan objek dalam sampel, dan di antaranya, dengan cara yang berbeda, fakta dan data yang akan disajikan sebagai keterwakilan data sampel dapat ditentukan. terpilih. Cara menghitung data yang diperlukan ini dapat berupa:
Pengambilan sampel acak sederhana. Ini terdiri dari fakta bahwa di antara segmen yang dipilih, jumlah data yang diperlukan dipilih dengan metode lotre yang sepenuhnya acak, yang akan menjadi sampel yang representatif
Sampling sistematis dan acak memungkinkan untuk membuat sistem untuk menghitung data yang diperlukan berdasarkan segmen yang dipilih secara acak. Jadi, jika bilangan acak pertama yang menunjukkan nomor urut data yang dipilih dari total populasi adalah 5, maka selanjutnyadata yang akan dipilih dapat berupa, misalnya 15, 25, 35, dan seterusnya. Contoh ini dengan jelas menjelaskan bahwa bahkan pemilihan acak dapat didasarkan pada perhitungan sistematis dari data masukan yang diperlukan
Contoh konsumen
Intentional Sampling adalah metode yang mempertimbangkan setiap segmen individu dan, berdasarkan penilaiannya, suatu populasi dikompilasi yang mencerminkan karakteristik dan properti database secara keseluruhan. Dengan cara ini, lebih banyak data dikumpulkan yang memenuhi persyaratan sampel yang representatif. Sangat mudah untuk memilih sejumlah opsi yang tidak akan dimasukkan dalam jumlah total, tanpa kehilangan kualitas data yang dipilih yang mewakili total populasi. Dengan cara ini, keterwakilan hasil penelitian ditentukan.
Ukuran sampel
Bukan masalah terakhir yang akan dibahas adalah ukuran sampel untuk representasi representatif dari populasi. Ukuran sampel tidak selalu bergantung pada jumlah sumber dalam populasi umum. Namun, keterwakilan populasi sampel secara langsung tergantung pada berapa banyak segmen hasil yang harus dibagi. Semakin banyak segmen seperti itu, semakin banyak data yang masuk ke sampel yang dihasilkan. Jika hasil memerlukan notasi umum dan tidak memerlukan kekhususan, maka sampel menjadi lebih kecil, karena tanpa rincian, informasi disajikan lebih dangkal, yang berarti pembacaannya akan menjadi umum.
Konsep kesalahanketerwakilan
Kesalahan keterwakilan adalah ketidaksesuaian khusus antara karakteristik populasi dan data sampel. Ketika melakukan studi sampel apa pun, tidak mungkin untuk mendapatkan data yang benar-benar akurat, seperti dalam studi populasi umum yang lengkap dan sampel yang diberikan hanya dengan sebagian informasi dan parameter, sementara studi yang lebih rinci hanya mungkin dilakukan ketika mempelajari seluruh populasi. Dengan demikian, beberapa ketidakakuratan dan kesalahan tidak dapat dihindari.
Jenis kesalahan
Membedakan beberapa kesalahan yang terjadi saat menyusun sampel yang representatif:
- Sistematis.
- Acak.
- Disengaja.
- Tidak disengaja.
- Standar.
- Batas.
Alasan munculnya kesalahan acak mungkin karena sifat studi populasi umum yang terputus-putus. Biasanya, kesalahan acak keterwakilan memiliki ukuran dan sifat yang dapat diabaikan.
Sementara itu, kesalahan sistematis terjadi ketika aturan pemilihan data dari populasi umum dilanggar.
Kesalahan rata-rata adalah perbedaan antara rata-rata sampel dan populasi yang mendasarinya. Itu tidak tergantung pada jumlah unit dalam sampel. Ini berbanding terbalik dengan ukuran sampel. Kemudian semakin besar volumenya, semakin kecil nilai rata-rata errornya.
Kesalahan margin adalah selisih terbesar yang mungkin antara nilai rata-rata sampel yang diambil dengan jumlah populasi. Kesalahan seperti itu dicirikan sebagai kemungkinan kesalahan maksimumdalam kondisi tertentu dari penampilan mereka.
Kesalahan keterwakilan yang disengaja dan tidak disengaja
Kesalahan offset data bisa disengaja atau tidak disengaja.
Kemudian alasan munculnya kesalahan yang disengaja adalah pendekatan pemilihan data dengan metode penentuan tren. Kesalahan yang tidak disengaja terjadi bahkan pada tahap persiapan pengamatan sampel, membentuk sampel yang representatif. Untuk menghindari kesalahan tersebut, perlu dibuat kerangka sampling yang baik untuk membuat daftar unit sampling. Itu harus sepenuhnya memenuhi tujuan pengambilan sampel, dapat diandalkan, mencakup semua aspek penelitian.
Validitas, keandalan, keterwakilan. Perhitungan kesalahan
Hitung kesalahan keterwakilan (Mm) dari mean aritmatika (M).
Standar deviasi: ukuran sampel (>30).
Kesalahan keterwakilan (Mr) dan nilai relatif (R): ukuran sampel (n>30).
Jika Anda harus mempelajari populasi yang jumlah sampelnya sedikit dan kurang dari 30 satuan, maka jumlah pengamatan akan berkurang satu satuan.
Ukuran kesalahan berbanding lurus dengan ukuran sampel. Keterwakilan informasi dan perhitungan tingkat kemungkinan membuat ramalan yang akurat mencerminkan sejumlah kesalahan marjinal.
Sistem representasi
Tidak hanya sampel yang representatif yang digunakan dalam proses mengevaluasi penyajian informasi, tetapi orang yang menerima informasi itu sendiri,menggunakan sistem perwakilan. Dengan demikian, otak memproses sejumlah informasi tertentu, menciptakan sampel yang representatif dari seluruh aliran informasi untuk mengevaluasi data yang dikirimkan secara kualitatif dan cepat dan memahami esensi masalah. Jawab pertanyaan: "Keterwakilan - apa itu?" - pada skala kesadaran manusia cukup sederhana. Untuk melakukan ini, otak menggunakan semua organ indera yang tunduk, tergantung pada jenis informasi apa yang perlu diisolasi dari aliran umum. Jadi, mereka membedakan:
- Sistem representasi visual, di mana organ-organ persepsi visual mata terlibat. Orang yang sering menggunakan sistem seperti itu disebut visual. Dengan bantuan sistem ini, seseorang memproses informasi yang datang dalam bentuk gambar.
- Sistem representasi audio. Organ utama yang digunakan adalah pendengaran. Informasi yang diberikan dalam bentuk file suara atau ucapan diproses oleh sistem khusus ini. Orang yang mempersepsikan informasi lebih baik melalui telinga disebut auditori.
- Sistem representasi kinestetik adalah pemrosesan aliran informasi dengan mempersepsikannya melalui saluran penciuman dan taktil.
Sistem representasi digital digunakan bersama dengan yang lain sebagai sarana untuk memperoleh informasi dari luar. Ini adalah persepsi dan pemahaman subjektif-logis dari data yang diterima
Jadi, keterwakilan - apa itu? Pilihan sederhana dari satu set atauprosedur integral dalam pemrosesan informasi? Kita dapat dengan pasti mengatakan bahwa keterwakilan sangat menentukan persepsi kita tentang aliran data, membantu mengisolasi yang paling signifikan dan signifikan darinya.
