Karakteristik pengelompokan dan pengelompokan dalam statistik adalah metode yang paling penting untuk menilai dan mempelajari fenomena tertentu yang telah menjadi fokus perhatian para ahli. Pengelompokan membantu mengidentifikasi indikator umum untuk semua elemen, serta untuk menentukan struktur populasi, untuk mengidentifikasi hubungan timbal balik yang melekat pada elemen kelompok. Setelah mengevaluasi semua fitur dari fitur yang dipelajari dalam proyek, Anda dapat menganalisis informasi yang diterima.
Teori dan definisi
Saat membentuk pengelompokan dan menerapkan metode ini dalam praktik, tugas dasarnya adalah memilih atribut pengelompokan - dialah yang menjadi dasar pembentukan sekelompok fenomena. Aspek terpenting kedua dari penelitian statistik adalah definisi interval.
Dasar untuk membuat grup adalah fitur pengelompokan yang memungkinkan Anda untuk menentukan homogenitas sekelompok fenomena, fakta tertentu. Biasanya satu tanda dipilih, yang tidak terlalu sulit untuk diidentifikasi. Anda dapat menggunakan kuantitatif, atau Anda dapat menganalisis atributfenomena untuk dibagi menjadi beberapa kelompok.
Yang tidak kalah penting dari fitur pengelompokan adalah interval. Istilah ini mengacu pada variasi umum nilai yang melekat pada fitur yang dipilih, dalam kaitannya dengan kelompok tertentu. Jarak membantu membatasi kelompok secara kuantitatif. Lebar interval didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan terkecil dari fitur tertentu yang dipilih oleh basis untuk membentuk grup.
Interval: apa itu?
Sebagai aturan, siswa yang mempelajari statistik, penelitian statistik matematika, serta disiplin ilmu serupa, lebih dari satu kali harus berurusan dengan tugas-tugas yang dirumuskan sebagai berikut: “Silakan tunjukkan fitur pengelompokan untuk sampel berikutnya, perkirakan ukuran interval dengan mendefinisikannya milik tipe tertentu. Ada empat jenis interval secara total. Jika lebar indikator ini untuk kelompok yang berbeda yang berpartisipasi dalam penelitian adalah sama, intervalnya disebut sama. Dengan perbedaan dalam fenomena ini, seseorang berbicara tentang interval yang tidak sama. Ini dapat berubah secara sewenang-wenang atau alami. Yang pertama dianggap gratis.
Setelah menentukan karakteristik pengelompokan, adalah mungkin untuk mengevaluasi interval pengambilan sampel sebagai terbuka atau tertutup. Istilah pertama melibatkan penyempurnaan satu batas interval - nilai kuantitatif minimum atau maksimum dari atribut. Kasus ini disebut tertutup ketika kedua batas ada.
Perhatian pada aspek
Menentukan fitur pengelompokan utama untuk sampel tertentu, itu pentingmemperhitungkan keadaan di sekitar fenomena yang diteliti, variabilitasnya. Pembentukan kelompok wajib mengikuti prinsip mengamati skala waktu, kondisi yang menggambarkan tempat, kondisi tindakan. Pembentukan pengelompokan dimulai dengan identifikasi fitur untuk menggabungkan fakta. Anda dapat memilih tanda seperti itu, yang dengannya populasi dapat dibagi menjadi beberapa kelompok. Parameter ini adalah dasar dari pengelompokan.
Anda dapat menggunakan fitur pengelompokan atributif kuantitatif. Kelompok pertama dapat digambarkan dengan angka - ini akan menjadi usia individu yang terlibat dalam penelitian, atau harga, volume transaksi. Indikator kualitatif menggambarkan keadaan masing-masing objek yang termasuk dalam pengelompokan tersebut. Jadi, jika kita berbicara tentang pekerjaan sosiologis, fitur atributif dapat disebut jenis kelamin dan kebangsaan orang-orang yang mengambil bagian dalam penelitian.
Fitur dan grup
Fitur pengelompokan dalam konstruksi pengelompokan analitis efektif, faktorial. Semua tanda dapat digabungkan sesuai dengan salah satu dari dua jenis ini. Faktorial - mereka yang pengaruhnya mengoreksi tanda-tanda lain.
Fitur pengelompokan merupakan dasar pembentukan grup. Jumlahnya ditentukan oleh fitur-fitur pekerjaan yang direncanakan, serta nuansa tanda-tanda, yang menjadi dasar formulasi sampel secara keseluruhan. Banyak tergantung pada tingkat variabilitas sifat dan jumlah objek yang termasuk dalam penelitian.
Membentuk kelompok, dengan mempertimbangkan parameter kualitatif,perlu untuk mengalokasikan sejumlah varietas yang bertepatan dengan keadaan sifat tersebut. Misalnya, jika kita berbicara tentang gender, maka secara umum akan ada dua kelas. Dengan menggunakan fitur kuantitatif sebagai dasar untuk pengelompokan, perlu memperkirakan jumlah item, tingkat variabilitas fitur. Semakin kuat sifat rentan terhadap perubahan, semakin tinggi variabilitasnya, semakin banyak kelas yang harus dibedakan.
Fitur pemilihan interval
Setelah mengevaluasi karakteristik pengelompokan dan membentuk pengelompokan, perlu untuk menentukan interval yang melekat di dalamnya. Jika tidak setara, apakah masuk akal untuk memperkirakan? apakah itu rentan terhadap peningkatan progresif, penurunan. Mungkin ada interval khusus. Dalam hal sifat itu variabel dalam batas yang agak sempit, dan distribusinya relatif seragam, perlu untuk membentuk kelompok dengan interval yang sama. Untuk memperkirakan kisaran variasi, Anda harus menganalisis populasi untuk keberadaan titik-titik anomali, mengecualikannya dari sampel total.
Jika interval terbuka, lebarnya sama dengan lebar interval tertutup terdekat.
Contoh dan fenomena
Fitur pengelompokan saat membuat pengelompokan analitik menjadi dasar untuk menentukan klasifikasi, jika termasuk ke dalam klasifikasi kualitatif. Jadi, jika kita menentukan bentuk kepemilikan untuk setiap subjek negara kita, dan kemudian membagi semua objek yang dipelajari ke dalam kelompok, ini akan menjadi klasifikasi dengan mempertimbangkan parameter kualitatif. Dalam dokumentasi, sesuai dengan aturanmemperbaiki informasi, perlu untuk mengganti informasi tentang fitur yang mendasari pengelompokan dan data referensi. Format ini diadopsi beberapa dekade yang lalu, sejak itu aturan desain telah dipertahankan secara luas.
Saat merumuskan dokumentasi yang menyertai penelitian, Anda harus menunjukkan di dalamnya fitur pengelompokan mana yang dimiliki oleh objek yang dipilih untuk pekerjaan: kuantitatif, kualitatif. Biasanya, mereka diurutkan, dengan mempertimbangkan tingkat detail. Untuk setiap kategori yang dipilih, indikator atribut yang menjadi dasar penyusunannya harus dicatat. Saat memilih parameter kuantitatif, yang memiliki sedikit variasi nilai, fenomena dapat dibagi dengan menghitung unit yang melekat pada indikator tertentu.
Indidualitas situasi
Fitur pengelompokan dan pengelompokan untuk studi tertentu dipilih secara khusus, dengan mempertimbangkan karakteristik pekerjaan. Misalnya, sebagai faktor, Anda dapat mengambil nomor objek, tanggal persiapan dokumentasi, nomor identifikasi personel orang, dan fitur serupa lainnya. Untuk menghindari kebingungan, tanda-tanda harus dicatat dalam catatan penjelasan untuk studi statistik yang sedang berlangsung. Merupakan praktik umum untuk membentuk instruksi, setelah itu seorang spesialis melengkapi dokumen penelitian.
Fitur pengelompokan dan pengelompokan telah menjadi elemen penting dari klasifikasi, pemilahan informasi yang digunakan untuk menyusun rencana transportasi, menentukan ekonomi dan hubungan timbal balik lainnya antara objek. Atas dasar inipendekatan statistik membentuk kebijakan tarif. Pada saat yang sama, orang tidak boleh melupakan kemungkinan spesialisasi fitur. Pekerjaan semacam itu melibatkan koreksi parameter, dengan mempertimbangkan kekhasan kondisi: dalam situasi yang berbeda, jenis indikator yang sama mungkin muncul.
Grup dan Karakteristiknya
Menurut jumlah fitur pengelompokan, kita dapat berbicara tentang grup gabungan dan grup sederhana. Opsi pertama mengasumsikan adanya beberapa tanda sekaligus, dalam kasus kedua hanya satu yang digunakan. Sebuah tanda dipilih setelah menganalisis sifat objek yang dievaluasi, fenomena. Analisis teoretis, ekonomi dari semua aspek objek, kekhasan perkembangannya ditujukan untuk memilih fenomena yang paling signifikan sebagai dasar untuk membagi ke dalam kelas.
Jika fitur pengelompokan atributif dipilih saat membentuk kategori, keragamannya cukup besar, perlu untuk menggabungkan beberapa yang serupa ke dalam grup. Klasifikasi atribut hanya digunakan dalam kasus variasi objek yang relatif kecil untuk diurutkan. Untuk membenarkan kepemilikan suatu objek ke dalam kelompok tertentu, masuk akal untuk terlebih dahulu menyusun klasifikasi yang menjelaskan aturan penyortiran. Distribusi tanda dilakukan dengan pemilihan awal semua parameter, dengan mempertimbangkan tugas yang harus diselesaikan oleh spesialis. Pengelompokan, pada gilirannya, dibentuk untuk satu pekerjaan tertentu yang relatif kecil.
Ringkasan dan statistik
Investigasi beberapa objekdalam statistika dimulai dengan pengamatan perkembangannya. Tahap selanjutnya adalah penyusunan ringkasan yang dimaksudkan untuk pembentukan kode informasi, pengurutan informasi, dan sistematisasi data. Sudah atas dasar ini, dimungkinkan untuk mengkarakterisasi dan mengevaluasi semua fitur populasi yang menarik perhatian peneliti. Ringkasan terdiri dari beberapa operasi terkait untuk menganalisis data yang diperoleh selama pengamatan untuk menentukan pola fenomena. Pemrosesan ilmiah yang terorganisir dari bahan observasi melibatkan identifikasi hasil untuk kelompok dan sampel secara keseluruhan, mengurutkan informasi dan mengaturnya dalam bentuk tabel.
Anda dapat membuat ringkasan sederhana, terkadang Anda tidak dapat melakukannya tanpa ringkasan yang rumit. Dalam kasus pertama, hasil keseluruhan dihitung untuk objek yang diteliti, opsi kedua melibatkan pengelompokan unit individu, menghitung hasil untuk setiap kategori dan seluruh fenomena secara keseluruhan, dan kemudian menyusun tabel dengan data yang diperoleh. Laporan terdesentralisasi dikompilasi jika ada beberapa pemimpin, sedangkan pengumpulan dan pemrosesan data langsung adalah tanggung jawab tempat-tempat tertentu. Jika informasi dikumpulkan, diproses pada satu titik, proses dikendalikan dari sini, mereka berbicara tentang ringkasan terpusat. Ini sangat diperlukan ketika melakukan beberapa studi pada waktu yang sama.
Langkah demi langkah
Sebelum menyusun ringkasan statistik, perlu untuk membentuk program pengamatan, memilih fitur pengelompokan dan memikirkan sistem untuk mengevaluasi data yang diperoleh selama tindak lanjut. Ringkasan dimulai denganpemilihan tanda untuk klasifikasi, setelah itu mereka melanjutkan ke pilihan urutan kategori kompilasi. Mereka mengembangkan indikator statistik yang akan membantu menggambarkan kelas individu dan seluruh sampel secara umum, membuat tata letak tabel, di mana mereka kemudian memasukkan hasil penelitian.
Dalam kebanyakan kasus, ringkasan sederhana tidak cukup, karena hanya kesimpulan umum yang dapat ditarik darinya. Untuk memperjelas data, ada baiknya memilih karakteristik pengelompokan kualitatif, kuantitatif, membentuk kelompok berdasarkan mereka dan mempelajari semua data yang diperoleh dengan membagi populasi menjadi subbagian yang saling berhubungan. Pengelompokan adalah dasar yang paling nyaman untuk analisis informasi. Kemudian, berdasarkan parameter generalisasi, semua data yang terkumpul dianalisis.
Pengelompokan: fitur statistik
Pilih kualitatif, karakteristik pengelompokan kuantitatif, atas dasar mereka, buat kategori yang memungkinkan Anda untuk memecah seluruh populasi menjadi beberapa subtipe terkait, dengan mempertimbangkan beberapa fenomena penting. Kategorisasi memungkinkan Anda untuk membentuk kelas yang homogen. Pekerjaan semacam itu menyederhanakan definisi hubungan timbal balik, elemen struktural. Pengelompokan adalah cara terbaik untuk mengetahui sejauh mana masing-masing unit mempengaruhi hasil akhir.
Sangat umum untuk mengelompokkan data kerja untuk menilai produktivitas masing-masing bagian. Berdasarkan analisis data, dimungkinkan untuk menentukan seberapa besar peluang pertumbuhan produktivitas dengan perubahan staf. Selain itu, mereka mengidentifikasi perbedaan antara pekerja garis depan dan personel lain dan mengevaluasipeluang yang akan terbuka bagi perusahaan jika semua pekerja memiliki level yang sama.
Fitur dan jenis
Saat melakukan analisis ekonomi, pengelompokan paling sering dilakukan menurut faktor-faktor yang ditentukan oleh sumber daya tenaga kerja, objek dan sarana tenaga kerja. Masing-masing aspek tersebut sangat mempengaruhi volume produk yang dihasilkan oleh perusahaan.
Saat memilih fitur pengelompokan, perlu diingat tujuan penelitian, karakteristik sampel dan hasil analisis awal. Sebuah fenomena yang dipelajari oleh para spesialis bisa sangat kompleks, masif, dan dicirikan oleh struktur bercabang, tetapi situasi sebaliknya dari kesederhanaan relatif juga mungkin terjadi. Menilai fitur ini, serta tugas yang diberikan untuk analisis, objek dikelompokkan dengan mempertimbangkan satu, dua, dan sejumlah besar fitur, sehingga membentuk pengelompokan kombinasional. Analisis tujuan penelitian memungkinkan kita untuk berbicara tentang miliknya tipologis, analitis, yang bertujuan untuk menentukan struktur.
Pengelompokan tipologis melibatkan distribusi fenomena yang dipelajari ke dalam subkelompok yang homogen. Struktural dipraktekkan jika perlu untuk membagi kelompok homogen menjadi beberapa, sedangkan untuk menggambarkan struktur mereka menggunakan beberapa fitur yang berubah untuk perwakilan individu. Jadi, sampel populasi jenis inilah yang akan dikelompokkan sesuai dengan tingkat keuntungan yang diterima. Informasi statistik, yang dianalisis untuk beberapa periode, memungkinkan kita untuk mengevaluasi perubahan struktural dalam sampel, pergeseran. Akhirnya, faktorial adalah pengelompokan seperti itu, atas dasar yangmenentukan keterkaitan fenomena yang berbeda, fitur yang menjadi fokus perhatian peneliti.
Mempraktikkan teori
Biasanya analisis ekonomi memerlukan kategorisasi berdasarkan struktur atau analitik. Kelas struktural diperlukan untuk mengevaluasi struktur, komposisi sampel dan menganalisis secara mendalam semua data yang tersedia untuk analis. Spesialis mengevaluasi seberapa banyak fenomena berubah dalam agregat, sambil mengidentifikasi tautan dengan fitur tertentu.
Pengelompokan analitik sangat diperlukan jika Anda perlu mengevaluasi hubungan objek, indikator yang menggambarkan sampel. Indikator bisa efektif, yang lain didefinisikan sebagai generalisasi, beberapa memanifestasikan dirinya sebagai faktor yang mempengaruhi hasil.
Pemilihan fitur untuk grup
Saat memilih dasar penelitian, penting untuk mendekati masalah secara bertanggung jawab, karena identifikasi tanda yang benar sangat menentukan keberhasilan seluruh acara. Penting untuk hanya menggunakan indikator yang signifikan dan tipikal yang sesuai dengan tujuan yang ditetapkan untuk analis. Analisis statistik akan benar, yang memperhitungkan fitur waktu dan tempat. Jika dalam kasus tertentu sejumlah tanda sesuai, untuk situasi lain mungkin tidak dapat diterima. Saat mempelajari fenomena yang kompleks, Anda harus memilih beberapa fitur, dan mengelompokkannya dengan mempertimbangkan semuanya.
Aturan dasar statistik adalah terjemahan yang benar dari suatu fenomena ke dalam nilai numerikekspresi. Ketika memilih sifat-sifat kuantitatif sebagai dasar pengelompokan, harus diingat bahwa jumlah kelas ditentukan oleh jumlah objek yang diteliti, variabilitas sifat yang dipilih sebagai dasar, tugas pekerjaan, dan kekhususan pekerjaan. fenomena yang menjadi pusat perhatian. Terkadang jumlah kelompok dipilih berdasarkan pekerjaan sebelumnya.
Nuansa susunan kata
Setelah memilih karakteristik pengelompokan dan mempelajari informasi yang diperoleh selama pengamatan, dengan mempertimbangkan pembagian fenomena ke dalam kategori, perlu untuk menyusun tabel statistik. Ini adalah format tabel yang dianggap paling visual, secara efektif mencerminkan hasil pekerjaan yang dilakukan. Tabel ini cepat dan mudah dibaca, mudah dipahami, secara singkat dan ringkas menunjukkan sejumlah besar informasi, memudahkan untuk membandingkan parameter dan mengidentifikasi dependensinya.
Saat ini, ada beberapa persyaratan umum untuk semua tabel statistik yang dikompilasi sebagai hasil dari karakteristik pengelompokan. Penting untuk membuat tabel ringkas dengan judul terperinci yang mencerminkan ruang lingkup pertanyaan yang dipertimbangkan, batas sampel, periode waktu penelitian, dan unit pengukuran yang digunakan oleh peneliti. Jika unit yang berbeda digunakan untuk kolom dan baris yang berbeda, Anda harus menandatanganinya di sel yang sesuai untuk kemudahan membaca materi.
Adalah bijaksana untuk melengkapi tabel dengan catatan untuk menunjukkan di mana dan bagaimana informasi itu diperoleh. Mereka dapat menjelaskan secara rinci esensi dari indikator yang dipilih dan menjelaskan informasi yang ditampilkan dengan cara yang berbeda. Jika beberapa data adalah totalperhitungan, ini juga harus disebutkan dalam catatan ke tabel.
Saat menyiapkan ringkasan, analis modern menggunakan simbol konvensional yang diterima secara umum. Misalnya, jika tidak ada fenomena, tanda hubung diletakkan di sel yang sesuai dengannya - simbol tanda hubung. Dengan tidak adanya informasi yang berarti, mereka mengakhirinya, dan titik-titik menunjukkan tidak adanya informasi spesifik. Sebuah alternatif untuk elipsis adalah frase "Tidak ada informasi." Penggunaan simbol yang umum digunakan ini membuat tabel lebih mudah dibaca.
